Gemini Skills: Google jubila los Gems y apuesta por agentes
Google retira Gems, su herramienta para crear versiones personalizadas de Gemini, y la sustituye por "Skills". La nueva función ya está llegando a los usuarios del chat de Gemini en todo el mundo. Con este cambio, Google se suma a OpenAI y Anthropic en el abandono de los chatbots personalizados en favor de paquetes de instrucciones reutilizables a los que un sistema de IA puede recurrir cuando los necesita.
Los Gems eran la respuesta de Google a los Custom GPTs de OpenAI, que OpenAI también está retirando. El formato que los sustituye no salió ni de Google ni de OpenAI. Las Skills nacieron en Anthropic y ahora se publican como estándar abierto.
Qué es exactamente una Skill
Una Skill es un prompt detallado escrito para una tarea concreta. Los usuarios pueden redactarla ellos mismos o pedirle a Gemini que les ayude a escribirla y pulirla. La idea es guardar instrucciones que, de otro modo, habría que volver a teclear una y otra vez, y recuperarlas cuando hagan falta.
Hay tres formas de usarlas:
- Invocación manual. Se escribe "/" seguido del nombre de la Skill y Gemini aplica las instrucciones guardadas.
- Activación automática. Cuando Gemini detecta un prompt que encaja con una Skill existente, puede ejecutarla sin que nadie se lo pida.
- Generación a partir del historial. Gemini puede revisar tus chats anteriores y convertir las peticiones recurrentes en nuevas Skills.
Las Skills también se pueden encadenar. El ejemplo de Google es una tarea de redacción más amplia que combina una Skill con un estilo de escritura personal y otra que recoge las pautas de marca. Cada Skill hace una sola cosa, y al apilarlas se obtiene el resultado combinado.
Material de referencia y lo que viene después
Las Skills pueden incluir material de referencia junto a las instrucciones. En el lanzamiento se admiten documentos de texto, PDF e imágenes. Google asegura que en las próximas semanas llegarán varias novedades más:
- Compartir Skills con otras personas
- Usar archivos de Google Drive
- Integración con Gemini Notebook
Después, las Skills llegarán a los clientes de Workspace en empresas, centros educativos y organizaciones sin ánimo de lucro. Workspace es el paquete de pago de aplicaciones de productividad de Google para organizaciones, que incluye Gmail, Docs y Drive.
El calendario del cierre de Gems
Los Gems no desaparecerán para todo el mundo a la vez. La retirada tiene tres fases:
- Noviembre: cuentas personales
- Marzo de 2027: clientes de Workspace de empresas y organizaciones sin ánimo de lucro
- Junio de 2027: clientes del ámbito educativo
Los usuarios no tendrán que rehacer nada a mano. Los Gems existentes se convertirán automáticamente en Skills.
Noviembre trae también el final de otro proyecto de Google. Opal, el experimento de miniaplicaciones con IA que Google lanzó en verano de 2025, cerrará ese mismo mes.
Por qué ha cambiado el formato
El cambio de formato importa más que el cambio de nombre. Los Gems y los Custom GPTs se concibieron como chatbots independientes: abrías uno concreto, hablabas con él y lo cerrabas. Las Skills funcionan al revés. Las instrucciones se quedan en segundo plano y se cargan cuando la tarea lo requiere, ya sea porque el usuario lo pide o porque el modelo detecta que encajan.
Eso cuadra con la forma en que están pensados los sistemas de tipo agente. Un agente que trabaja en una tarea de varios pasos necesita tomar las instrucciones adecuadas en el momento adecuado, sin tener que mandar al usuario a otro personaje. Tanto el encadenamiento como la activación automática son funciones pensadas para ese tipo de flujo de trabajo.
El contexto general
Tres de los mayores laboratorios de IA han llegado ya a un planteamiento muy parecido. Eso apunta a que la era del "chatbot personalizado" se acaba y a que el modelo de tienda de GPT que introdujo OpenAI está dando paso a las instrucciones modulares. Llama la atención que Google haya adoptado un formato que nació en un rival y que está disponible como estándar abierto. Si las Skills funcionan de verdad entre productos, quienes las escriben podrían reutilizar su trabajo en lugar de quedarse atados a un solo proveedor. Si esa portabilidad se sostiene en la práctica es todavía una incógnita.
La activación automática merece un análisis más detenido. Cuando un modelo decide por su cuenta qué instrucciones guardadas aplicar, los usuarios tienen menos control directo sobre su comportamiento. Es la misma tensión que aparece en los productos de agentes siempre activos. Habrá que ver con qué fiabilidad Gemini empareja los prompts con las Skills y si la posibilidad de compartirlas abre nuevas vías para hacer un mal uso de los agentes de IA cuando las Skills compartidas empiecen a circular por Drive y Workspace. Para quien dependa hoy de los Gems, el siguiente paso es sencillo: comprobar cómo quedan sus Gems tras la conversión de noviembre.