Nano Banana 2.1: Google halveert prijs, verbetert kwaliteit

Google heeft Nano Banana 2.1 uitgebracht, zijn nieuwste model voor het genereren en bewerken van afbeeldingen. De belangrijkste verandering is de prijs: ongeveer de helft van wat de vorige versie kostte. Daarnaast zegt Google dat het model "over de hele linie" beter is dan zijn voorgangers.

Het model vervangt Nano Banana 2, dat in februari 2026 verscheen. Ontwikkelaars die het oudere model nog gebruiken, moeten de deadline in de gaten houden: Google schakelt "gemini-3.1-flash-image" op 29 oktober 2026 uit.

Wat er onder de motorkap zit

Nano Banana 2.1 is gebouwd op Gemini 3.6 Flash, de snelle, lichte variant binnen Googles Gemini-familie. Daarmee is het een ander product dan Nano Banana Pro, dat draait op het nieuwste Pro-model, versie 3.1. Pro is waarschijnlijk nog altijd Googles sterkste beeldmodel.

Google noemt 2.1 "de efficientere tegenhanger" van Pro. In de praktijk biedt het bedrijf twee sporen aan: een snel, goedkoop model voor het meeste werk en een duurder model voor de best mogelijke resultaten.

Die tweedeling blijft misschien niet in deze vorm bestaan. Google heeft zijn volgende Pro-model, Gemini 4 Argon, al aangekondigd, en de volgende grote sprong in beeldkwaliteit zou daar weleens vandaan kunnen komen.

De nieuwe prijslijst

De verlagingen zijn fors. Zo verhouden de kosten per afbeelding zich tot elkaar:

• 1K-afbeelding, Nano Banana 2.1: 3,36 cent (was 6,70 cent)
• 4K-afbeelding, Nano Banana 2.1: 7,56 cent (was 15,10 cent)
• 1K-afbeelding, Nano Banana Pro: 13,40 cent

Een enkele 1K-afbeelding van Pro kost nu ongeveer vier keer zoveel als een van 2.1. Zelfs een 4K-afbeelding van 2.1 is goedkoper dan een 1K-afbeelding van Pro.

Wat er volgens Google beter is

Volgens Google brengt de update verbeteringen op verschillende vlakken:

1. Algehele beeldkwaliteit. Afbeeldingen zouden er over het algemeen beter uit moeten zien.
2. Weergave van tekst. Letters in afbeeldingen, al lange tijd een zwak punt van beeldmodellen, zouden strakker zijn.
3. Consistente personages. Mensen en figuren zouden er van de ene gespreksbeurt op de andere hetzelfde uit moeten zien.
4. Brede panorama's. Weidse scènes worden beter verwerkt.
5. Infographics. Ook grafieken en uitlegafbeeldingen staan op de lijst.

Het model accepteert tot 14 referentieafbeeldingen tegelijk. Op basis daarvan kan het tot vier personages en tien objecten consistent houden in de resultaten. Dat is belangrijk voor iedereen die een reeks afbeeldingen maakt, zoals een storyboard of een serie productfoto's, waarin dezelfde persoon of hetzelfde voorwerp steeds terug moet komen.

Nano Banana 2.1 kan ook putten uit Google Search. Bovendien biedt het drie denkniveaus - minimaal, gemiddeld en hoog - die de kwaliteit van de uiteindelijke afbeelding beïnvloeden. Meer denken levert doorgaans betere resultaten op, met het te verwachten nadeel in snelheid.

Ondersteunde resoluties zijn 1K, 2K en 4K, en het model werkt op de snelheid van de Flash-klasse.

Benchmarks versus de praktijk

Op papier verslaat 2.1 Pro soms met ruime marge. Maar er zit een addertje onder het gras: Nano Banana 2 deed in dezelfde tests ook niet onder voor Pro. In het dagelijks gebruik levert Pro vaak nog altijd zichtbaar betere afbeeldingen af.

Die kloof tussen benchmarkscores en wat gebruikers daadwerkelijk zien, is het onthouden waard voordat je 2.1 als vervanger van Pro beschouwt. Het is goedkoper en sneller. Of het goed genoeg is, hangt af van de klus.

Waar je het vindt

Google rolt het model uit in een lange reeks eigen producten:

• de Gemini-app
• AI Mode in Google Search
• Google AI Studio
• Flow by Google
• Stitch by Google
• Google Ads
• het Gemini Enterprise Platform

Meer technische details staan in de modelkaart die Google heeft gepubliceerd.

Onze analyse

Het belangrijkste getal hier is geen benchmarkscore. Het is de prijsverlaging. Een halvering van de kosten per afbeelding verandert de rekensom voor iedereen die op grote schaal beelden genereert, van advertentieteams binnen Google Ads tot ontwikkelaars die op AI Studio bouwen. Het wijst erop dat Google volume, en niet alleen topkwaliteit, ziet als de manier om de markt voor beeldgeneratie te veroveren.

Ook de opzet met twee niveaus lijkt een bewuste keuze. Flash voor het dagelijkse werk, Pro voor de lastigste gevallen. Aan de chatbotkant heeft Google een vergelijkbare lijn getrokken, waar het onlangs gratis gebruikers beperkte tot Flash-Lite. Goedkopere modellen nemen het grootste deel voor hun rekening; premiummodellen zijn voorbehouden aan wie betaalt.

De concurrentie duwt in dezelfde richting. Rivalen zoals Flux 3 Image richten zich eveneens op consistentie bij bewerkingen in meerdere stappen, precies het probleem dat Google aanpakt met zijn ondersteuning voor referentieafbeeldingen.

Het is de moeite waard om te kijken of onafhankelijke testers merken dat 2.1 in de praktijk de achterstand op Pro inloopt, of dat de winst in benchmarks opnieuw niet terug te zien is in het echte gebruik. De andere open vraag is wat Gemini 4 Argon voor de beeldkwaliteit gaat betekenen zodra het er is.