YouTube Music kennzeichnet KI-Musik bei wachsender KI-Flut

YouTube Music hat damit begonnen, Songs zu kennzeichnen, die mit generativer KI entstanden sind. Die am Mittwoch angekündigten Hinweise zeigen Hörern, wenn KI an einem Titel beteiligt war, etwa an der Komposition oder am Gesang. YouTube verbannt KI-Musik nicht und stuft sie auch nicht herab. Der Ansatz setzt auf Offenlegung und unterscheidet sich damit von mehreren konkurrierenden Streamingdiensten, die sich für strengere Regeln entschieden haben.

So funktionieren die Kennzeichnungen

Der Hinweis erscheint in YouTube Music auf der Wiedergabeseite. Wer darauf tippt, erfährt genauer, welche Rolle KI bei der Entstehung des Titels gespielt hat. Dieselben Kennzeichnungen tauchen auch in der YouTube-Haupt-App auf, sodass das System ein deutlich größeres Publikum erreicht als nur Musik-Abonnenten.

Um zu entscheiden, welche Titel markiert werden, hat YouTube nach eigenen Angaben mit Musikpartnern zusammengearbeitet und zusätzlich eigene Erkennungswerkzeuge eingesetzt. Laut der YouTube-Hilfeseite können Partner, die Musik über die Plattform vertreiben, für ihre Werke eine von drei Kategorien wählen:

1. Vollständig generative KI: Der Titel wurde komplett von KI erzeugt.

2. Teilweise generative KI: Der Künstler hat einige KI-generierte Bestandteile verwendet, aber eigene Live-Elemente hinzugefügt.

3. Keine generative KI: Generative KI war nicht beteiligt. Titel, die mit Werkzeugen zur Tonhöhenkorrektur wie Auto-Tune bearbeitet wurden, fallen trotzdem in diese Kategorie.

Der letzte Punkt ist wichtig. Tonhöhenkorrektur und ähnliche Studiowerkzeuge gehören seit Jahren zum Standard in der Musikproduktion, und YouTube zieht eine Grenze zwischen herkömmlicher Bearbeitungssoftware und generativen Modellen, die Melodie, Text oder Stimme erzeugen.

Viele Dienste, viele Ansätze

YouTube ist nicht der erste Streamingdienst, der sich des Themas annimmt, und der Zeitpunkt ist kein Zufall. KI-generierte Musik verbreitet sich rasant auf Streamingplattformen, und jeder Dienst legt sich auf eine eigene Linie fest.

• Apple Music will im Rahmen seiner AI Transparency Tags noch in diesem Jahr Hinweise mit dem Vermerk "Made With AI" einführen.
• Spotify setzt bereits KI-Kennzeichnungen ein und betreibt einen Spamfilter für Musik.
• Deezer geht weiter als die meisten. Im Juli teilte das Unternehmen mit, täglich fast 90.000 vollständig KI-generierte Titel zu erhalten. Deezer kennzeichnet die erkannte KI-Musik, hält sie aus algorithmischen Empfehlungen und redaktionellen Playlists heraus und zahlt für betrügerische Streams keine Tantiemen aus. Außerdem arbeitet der Dienst an einer Option, mit der Nutzer KI-generierte Musik vollständig herausfiltern können.
• TIDAL kennzeichnet Aufnahmen, die es als vollständig KI-generiert einstuft, lässt Hörer diese ausblenden und schließt sie von der Tantiemenverteilung aus.

Deezer und TIDAL behandeln vollständig KI-erzeugte Titel als etwas, das eingedämmt werden muss - sowohl bei dem, was Hörer zu sehen bekommen, als auch dabei, wohin das Geld fließt.

YouTube setzt auf Zurückhaltung

YouTube hat einen anderen Weg eingeschlagen. Die neuen Kennzeichnungen sollen informieren, nicht einschränken. Ein Titel mit KI-Anteil kann auf der Plattform weiterhin Geld verdienen, denn KI-Beteiligung allein schließt ihn nicht von der Monetarisierung aus.

Diese Haltung passt zu YouTubes eigenen Experimenten. Das Unternehmen betreibt Dream Track, ein Werkzeug, mit dem ausgewählte Creator Soundtracks mithilfe von KI-Versionen der Stimmen teilnehmender Künstler erzeugen können. Eine Plattform, die selbst KI-Musikwerkzeuge entwickelt, hat wenig Grund, KI-Musik grundsätzlich zu benachteiligen.

Das dreistufige System erlaubt YouTube zudem feinere Abstufungen als eine simple Ja-Nein-Markierung. Ein Produzent, der einer Live-Aufnahme eine KI-generierte Begleitspur hinzufügt, landet in einer anderen Kategorie als ein vollständig synthetischer Song, und Hörer können diesen Unterschied direkt erkennen.

Das große Ganze

Das deutet darauf hin, dass sich die Streamingbranche in zwei Lager spaltet. Die eine Gruppe, angeführt von Deezer und TIDAL, sieht vollständig KI-generierte Musik vor allem als Mengen- und Betrugsproblem und reagiert mit Filtern, geringerer Sichtbarkeit und gesperrten Tantiemen. Die andere, zu der nun YouTube gehört, betrachtet KI als legitimes Produktionswerkzeug und verlangt lediglich, dass sie offengelegt wird. Apple und Spotify liegen irgendwo dazwischen, mit Kennzeichnungen und im Fall von Spotify mit Spamkontrollen.

Der Vorstoß zur Kennzeichnung spiegelt auch einen breiteren Trend bei generativen Medien wider. Google hat seinen SynthID-Wasserzeichendetektor öffentlich zugänglich gemacht, und OpenAI hat Text-Wasserzeichen für ChatGPT in die EU gebracht. Die Musik geht denselben Weg wie Bilder und Texte: Plattformen wollen Nutzern zeigen können, was synthetisch ist, ohne es zwangsläufig zu entfernen.

Die Schwachstelle ist die Durchsetzung. YouTubes System beruht zum Teil darauf, dass Partner ihren KI-Einsatz selbst angeben, gestützt durch Erkennungswerkzeuge, über deren Genauigkeit das Unternehmen keine Details genannt hat. Es lohnt sich zu beobachten, ob diese Selbstauskünfte standhalten, vor allem in der Kategorie "Teilweise generative KI", wo sich die Grenze zwischen KI-Unterstützung und menschlicher Arbeit am schwersten ziehen lässt. Da Musikgeneratoren wie Suno immer neue Funktionen hinzufügen, dürfte sich diese Grenze künftig noch schwerer überwachen lassen.

Für Hörer ist die praktische Erkenntnis einfach: Es wird mehr Kontext geben, doch die Regeln unterscheiden sich je nach Dienst. Wer KI-Musik herausgefiltert haben möchte, ist bei Deezer oder TIDAL womöglich besser aufgehoben, während YouTube-Nutzer Informationen erhalten und selbst entscheiden müssen.