DoorDash-AI-agent neemt eetbestellingen op via sms

DoorDash wil dat klanten de app helemaal overslaan. Het bezorgbedrijf kondigde woensdag een nieuwe AI-agent aan die eetbestellingen via sms opneemt. De agent draait in Apple Messages en niet in DoorDash' eigen omgeving. Voorlopig kunnen mensen in de VS zich aanmelden voor een wachtlijst om hem uit te proberen.

Zo werkt de agent

Je schrijft in gewone taal wat je wilt, en de agent maakt er een bestelling van. DoorDash geeft zelf het voorbeeld van een bericht als "bestel mijn gebruikelijke". Volgens het bedrijf begrijpt de agent dat het gaat om de bestelling die een klant normaal op vrijdagavond plaatst, en handelt hij daar vervolgens naar.

De agent kan ook nieuwe bestellingen aan. Gebruikers kunnen een specifiek gerecht noemen of om een aanbeveling in de buurt vragen. De agent doorzoekt dan restaurants in de omgeving en stelt op basis van het verzoek een winkelmandje voor. Hij kan ook foto's sturen van het eten dat hij aanraadt, zodat gebruikers de gerechten kunnen bekijken voordat ze de knoop doorhakken.

Ook groepsbestellingen horen bij het verhaal. Volgens DoorDash kan de agent verschillende dieetwensen en aantallen combineren in een enkele bestelling. Wie ooit in een teamchat de lunchbestellingen heeft verzameld, weet dat het juist daar meestal misgaat. Dat maakt het een logisch voorbeeld om uit te lichten.

Concurrentie en de opmars van persoonlijke agents

De lancering heeft een duidelijke concurrentiekant. DoorDash concurreert rechtstreeks met Uber Eats en Grubhub, en een AI-agent voor bestellingen geeft het bedrijf een manier om zich te onderscheiden. De gok is dat gemak bij de allereerste stap, het plaatsen van de bestelling, net zo zwaar kan wegen als aanbod of prijs.

De stap past ook in een bredere verschuiving in de sector. Steeds meer bedrijven zetten in op persoonlijke AI-agents die taken voor gebruikers afronden, zodat mensen niet meer zelf door apps of websites hoeven te klikken. Dezelfde trend zie je terug in initiatieven als OpenAI's ChatGPT-agents die altijd aanstaan. Een berichtenthread is een logische plek voor dit soort tools. Veel mensen brengen daar al een groot deel van hun dag door, en er is geen nieuwe interface om te leren.

Drones als bijzaak

DoorDash combineerde de agent met een tweede update. Het bedrijf gaat zijn bezorgdrones testen met een selectie van restaurants in Northern California. DoorDash heeft de twee projecten niet officieel aan elkaar gekoppeld. Toch richten ze zich allebei op hetzelfde: minder gedoe tussen trek krijgen en eten op tafel hebben.

Onze kijk

De agent van DoorDash is een klein, praktisch voorbeeld van de richting die AI-agents voor consumenten op gaan. Het is geen algemene assistent die alles probeert te doen. Het is een smal hulpmiddel rond een taak die vaak terugkomt, en juist die beperkte reikwijdte kan zijn grootste kracht zijn. Eten bestellen is weinig riskant vergeleken met geld overmaken of gevoelige bestanden beheren. Dat maakt het een redelijke plek voor consumenten om eraan te wennen taken over te laten aan een agent.

De functie staat of valt wel met de vraag of de agent de bedoeling goed inschat. "Mijn gebruikelijke" werkt alleen als het systeem eerder gedrag onthoudt, en dat roept bekende vragen op over hoeveel persoonlijke gegevens een agent mag bewaren en hoe hij die gebruikt. Recente ophef zoals de discussie over Meta's Muse-agent laat zien hoe snel vertrouwen de kern van de zaak wordt bij agents die dicht op privegesprekken zitten.

Er zijn een paar dingen om in de gaten te houden. Uber Eats en Grubhub kunnen met vergelijkbare tools reageren. Ook is nog onduidelijk hoe de agent omgaat met verkeerde of verkeerd begrepen bestellingen zodra echte gebruikers hem op grote schaal testen. En tot slot zou DoorDash de functie na de wachtlijstfase kunnen uitbreiden naar andere platforms dan Apple Messages.