OpenAI Dots: ChatGPT-agents die altijd doorwerken

OpenAI wil dat ChatGPT niet langer op de volgende prompt wacht. Op zijn ontwikkelaarsconferentie DevDay op 29 september presenteerde het bedrijf Dots, een reeks AI-agents in ChatGPT die altijd aan staan. Elke agent draait op een eigen cloudcomputer en kan aan doelen blijven werken zonder bij elke stap instructies te krijgen.

Het idee is simpel: in plaats van berichten uit te wisselen met steeds een verzoek tegelijk, geeft een gebruiker een agent een doel en laat hij het werk verder oppakken. De agent kan meerdere projecten tegelijk behartigen, leert de voorkeuren van zijn eigenaar via feedback en levert volgens OpenAI soms werk af voordat iemand erom heeft gevraagd.

Zo werkt Dots

De agents draaien op GPT-6 Astra, het huidige topmodel van OpenAI. Elke agent heeft een eigen cloudcomputer, en gebruikers kunnen die op elk moment openen om te zien waar de agent mee bezig is. Die zichtbaarheid is belangrijk voor een systeem dat zelfstandig moet handelen.

Via de plug-ins van OpenAI kunnen de agents meer dan 4.000 apps bereiken. Met toestemming kan een agent ook rechtstreeks op de laptop van de eigenaar werken, en niet alleen op zijn cloudmachine.

Gebruikers kunnen op verschillende plekken met hun agent praten:

• ChatGPT op desktop, web of mobiel, via berichten of een spraakgesprek
• Slack
• Microsoft Teams

De context gaat met de agent mee over al die kanalen. Een project dat in ChatGPT begint, kan naar een team in Slack verhuizen zonder dat iemand de agent opnieuw hoeft in te lichten. Onderweg sturen agents voortgangsupdates en stellen ze hun eigenaren vragen.

Eerste gebruik binnen en buiten OpenAI

OpenAI zegt dat zijn eigen teams de agents al gebruiken. Als iemand in de Slack van het bedrijf een bug meldt, gaan agents meteen op onderzoek uit. Nieuwe ontwerpen worden omgezet in werkende apps, zodat medewerkers zich kunnen richten op feedback van klanten.

Een externe tester geeft een kleiner voorbeeld. Hij was vergeten een publicatie een factuur te sturen. Zijn agent merkte het op, stelde de factuur op en hield die vast tot hij toestemming gaf om hem te versturen.

Proactief onderzoek, met grenzen

Als een agent geen taak heeft, zoekt hij naar manieren om te helpen. OpenAI noemt dat proactief onderzoek. In die modus zijn de koppelingen van de agent met de apps van de eigenaar alleen-lezen. Hij kan kijken, maar geen berichten versturen of iets wijzigen.

Andere waarborgen zitten om de agent heen in plaats van erin. Elke actie die de accounts van een gebruiker kan raken of informatie kan delen, moet langs een controle die auto-review heet. Een apart monitoringsysteem kan een agent pauzeren of stilleggen als die een veiligheidsrisico oplevert. OpenAI is ook duidelijk over de beperkingen: het raadt gebruikers aan belangrijk werk te controleren, omdat de agents "nog steeds fouten kunnen maken".

Gespecialiseerde agents voor bedrijven

OpenAI gaf ook een voorproefje van gespecialiseerde agents. Een werkgever richt die in met een eigen identiteit en eigen inloggegevens voor een afgebakende taak. Binnen OpenAI werden onder meer inkoop en factuurverwerking getest.

Klanten beginnen met gerichte pilots, waarbij engineers van OpenAI helpen vastleggen waar elke agent verantwoordelijk voor is. Microsoft werkt met OpenAI samen zodat deze agents beheerd kunnen worden via de governance- en beveiligingsinstellingen in Agent 365, het product van Microsoft om agents binnen bedrijven in de gaten te houden.

Concurrentie van Meta

Met Dots gaat OpenAI de directe concurrentie aan met Meta Platforms, dat op 8 september in de VS zijn persoonlijke agent Muse lanceerde. Ook Muse draait op een eigen cloudcomputer. Volgens Meta is het meeste gebruik gratis, met abonnementen voor intensieve gebruikers.

Beschikbaarheid en prijzen

Dots wordt sinds 29 september uitgerold naar abonnees van ChatGPT Pro en Business Premium, al kan het voor sommige accounts nog een paar dagen duren. Pro-abonnees in de Europese Economische Ruimte (de EU plus IJsland, Liechtenstein en Noorwegen), Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk vallen er voorlopig buiten. Zakelijke klanten, ook die met een Edu- of Healthcare-abonnement, kunnen een bèta uitproberen zodra een workspacebeheerder die inschakelt.

Bij een Pro- of Business Premium-abonnement zit een agent inbegrepen, zonder extra kosten. Volgens de helpdocumentatie van OpenAI telt het gebruik van agents de eerste maand niet mee voor de limieten van het abonnement; daarna gelden de voorwaarden per abonnement. Extra agents, en meer snelheid of maandelijkse capaciteit voor bestaande agents, staan voor later gepland. OpenAI heeft nog geen prijzen bekendgemaakt.

Onze analyse

Dots draait minder om een nieuw model en meer om een nieuwe manier van werken: agents die blijven bestaan, context vasthouden over verschillende tools heen en handelen zonder dat iemand erom vraagt. Die verschuiving maakt de inzet hoger. Een agent die vragen beantwoordt, kan je op het verkeerde been zetten; een agent met 4.000 app-koppelingen, toegang tot je laptop en een plek in Slack kan naar die fout handelen.

OpenAI lijkt dat te beseffen. Het ontwerp legt meerdere controles buiten het model: alleen-lezen toegang tijdens proactief onderzoek, een auto-review-poort voor gevoelige acties, een monitor die een agent kan stilleggen en een cloudcomputer die gebruikers kunnen inzien. Dat wijst erop dat het bedrijf modelgedrag en systeemrechten als afzonderlijke verdedigingslagen behandelt, en dat is de juiste reflex. Of auto-review standhoudt tegen promptinjectie die via gekoppelde apps binnenkomt, is nog een open vraag, en het is de moeite waard om te volgen hoe onafhankelijke testers dat op de proef stellen.

Ook de prijzen en de uitrol zeggen iets. Beginnen bij de duurste abonnementen, Europa uitsluiten en prijzen uitstellen wijst op een voorzichtige lancering die door capaciteit wordt beperkt. Het past ook bij de bredere inzet van OpenAI op lagere kosten, zichtbaar in het werk aan goedkopere modellen die Astra benaderen. Als agents die altijd aan staan meer gebruikers moeten bereiken, is goedkoop draaien net zo belangrijk als wat ze kunnen.

Voor lezers wordt de keuze duidelijker. Agents in de cloud van OpenAI en Meta bieden gemak en bereik. Anderen geven misschien de voorkeur aan lokale codeeragents op hun eigen GPU, en ruilen daarmee mogelijkheden in voor controle. Let de komende tijd op de prijzen na de proefperiode, de planning voor de Europese lancering en de manier waarop bedrijven gespecialiseerde agents met eigen inloggegevens in toom houden.