DoorDash lanza un agente de IA para pedir comida por mensaje
DoorDash quiere que sus clientes se olviden por completo de su aplicación. La empresa de reparto a domicilio anunció el miércoles un nuevo agente de IA que toma pedidos de comida por mensaje de texto. Funciona dentro de Mensajes de Apple, no en la interfaz propia de DoorDash. De momento, los usuarios de EE. UU. pueden apuntarse a una lista de espera para probarlo.
Cómo funciona el agente
Escribes lo que quieres con tus propias palabras y el agente lo convierte en un pedido. El ejemplo que pone la propia DoorDash es un mensaje como "pide lo de siempre". Según la compañía, el agente es capaz de deducir que se refiere al pedido que ese cliente suele hacer los viernes por la noche y, a partir de ahí, tramitarlo.
El agente también se encarga de pedidos nuevos. Los usuarios pueden pedir un plato concreto o una recomendación cerca de casa. El agente busca entonces entre los restaurantes de la zona y prepara una cesta sugerida según la petición. También puede enviar fotos de la comida que recomienda, para que los usuarios vean los platos antes de decidirse.
Los pedidos en grupo también forman parte de la propuesta. DoorDash asegura que el agente puede combinar distintas preferencias alimentarias y distintas cantidades en un único pedido. Cualquiera que haya tenido que recoger los pedidos de la comida en el chat del equipo sabe que ahí es donde todo suele complicarse. Por eso tiene sentido destacar este caso de uso.
Competencia y el auge de los agentes personales
El lanzamiento tiene una clara lectura competitiva. DoorDash compite directamente con Uber Eats y Grubhub, y un agente de IA para hacer pedidos le da una forma de diferenciarse. La apuesta es que la comodidad en el primer paso, hacer el pedido, puede pesar tanto como la variedad o el precio.
El movimiento encaja además con un cambio más amplio en el sector. Cada vez más empresas apuestan por agentes de IA personales que completan tareas en nombre de los usuarios, de modo que ya no tengan que moverse ellos mismos por aplicaciones o webs. La misma tendencia se ve en iniciativas como los agentes de ChatGPT siempre activos de OpenAI. Una conversación de mensajes es un lugar natural para este tipo de herramienta. Mucha gente ya pasa buena parte del día ahí, y no hay que aprender a usar ninguna interfaz nueva.
Y, de paso, drones
DoorDash acompañó el agente con una segunda novedad. La compañía empezará a probar sus drones de reparto con algunos restaurantes seleccionados del norte de California. No vinculó oficialmente ambos proyectos. Sin embargo, los dos persiguen lo mismo: reducir los obstáculos entre tener ganas de comer algo y tenerlo delante.
Nuestra opinión
El agente de DoorDash es un ejemplo pequeño y práctico de hacia dónde van los agentes de IA de consumo. No es un asistente generalista que intenta hacerlo todo. Es una herramienta acotada, construida en torno a una sola tarea frecuente, y ese alcance limitado puede ser precisamente su mayor virtud. Pedir la cena tiene poco en juego si se compara con mover dinero o gestionar archivos delicados. Eso lo convierte en un terreno razonable para que los consumidores se acostumbren a delegar tareas en un agente.
Aun así, la función depende de que el agente interprete bien lo que quiere el usuario. "Lo de siempre" solo funciona si el sistema recuerda el comportamiento anterior, y eso plantea las preguntas de siempre sobre cuántos datos personales debería guardar un agente y cómo los utiliza. Polémicas recientes como la disputa sobre el agente Muse de Meta muestran lo rápido que la confianza puede convertirse en el problema central para los agentes que operan cerca de conversaciones privadas.
A partir de ahora, conviene estar atentos a varias cosas. Uber Eats y Grubhub podrían responder con herramientas similares. Tampoco está claro cómo gestionará el agente los pedidos erróneos o malinterpretados cuando lo prueben usuarios reales a gran escala. Por último, DoorDash podría llevar la función más allá de Mensajes de Apple cuando termine la fase de lista de espera.