Stability AI stapt over op muziek onder Sean Parker
Sean Parker is terug in de muziekwereld. Dit keer werkt hij naar eigen zeggen met de industrie samen in plaats van ertegen.
De medeoprichter van Napster vertelde The Information dat hij zich "aan de regels houdt" met zijn nieuwste project: Stability AI ombouwen tot een maker van tools voor muziekprofessionals. Hij geeft ronduit toe dat zijn oude gewoonte om eerst te doen en pas achteraf om vergeving te vragen niet goed afliep toen hij zich de vorige keer met muziek bemoeide. Het nieuwe plan draait vanaf het begin om licentiedeals met de grote platenlabels.
Van bijna-ondergang naar een nieuwe koers
Stability AI is vooral bekend als start-up voor beeldgeneratie. Twee jaar geleden zat het bedrijf flink in de problemen. Te hoge uitgaven en interne onrust brachten het op de rand van de afgrond en leidden tot het vertrek van oprichter Emad Mostaque.
Parker deed op dat moment mee aan een reddingsoperatie van 80 miljoen dollar. Zijn oude vriend Prem Akkaraju werd CEO. Sindsdien hielden de twee zich stil over wat ze aan het bouwen waren. Nu laten ze het publiekelijk zien.
Hun doel is om Stability de vaste leverancier te maken van AI-tools voor mensen die hun brood verdienen met muziek. Dat is een duidelijke breuk met de wortels van het bedrijf in beeldgeneratie, een vakgebied dat zich snel blijft ontwikkelen met releases als de meerstaps beeldbewerking van Flux 3.
De labels zijn investeerder en licentiegever
Het belangrijkste onderdeel van de strategie werd eind augustus bekendgemaakt. Stability haalde 76 miljoen dollar op in een ronde waaraan Sony, Warner en Universal meededen, drie van de grootste platenmaatschappijen. De deal ging verder dan geld alleen. Als onderdeel van de afspraak gaven de labels Stability ook een licentie op hun catalogi om er zijn modellen mee te trainen.
Dit is de kern van Parkers verhaal over "de regels". Trainingsdata is het meest omstreden onderwerp in AI-muziek. Hier steunen de bedrijven die een groot deel van alle opgenomen muziek bezitten de start-up niet alleen, ze laten hem ook op hun materiaal trainen.
Wat Stability tot nu toe heeft uitgebracht
Sinds de financieringsronde heeft het bedrijf het volgende uitgebracht:
- Drie nieuwe audiomodellen
- AI-software om muziek te bewerken
De modellen kunnen op basis van tekstprompts complete instrumentale nummers of kortere fragmenten maken. Een gebruiker beschrijft wat hij wil, en het systeem genereert de audio.
Volgens Parker komt er met de volgende update een muzikalere manier om de uitvoer te sturen. Gebruikers kunnen dan een melodie neuriën of een drumpatroon beatboxen, en de AI gebruikt die input om vorm te geven aan wat hij maakt. Voor muzikanten en producers is dat een natuurlijkere manier van werken dan beschrijvingen intypen. Veel beroepsmuzikanten denken in klanken, niet in zinnen, dus de mogelijkheid om een idee met hun stem te schetsen kan meer betekenen dan welke modelverbetering ook.
Waarom het om professionals gaat
Parker richt zich naar eigen zeggen op muziekprofessionals, niet op gelegenheidsgebruikers die voor de lol even snel een nummer willen. Die keuze past bij de licentieaanpak. Labels zullen niet snel een tool steunen die bedoeld is om streamingdiensten te overspoelen met gegenereerde nummers. Ze hebben meer reden om software te steunen die werkende artiesten, producers en technici helpt bij hun werk.
De bewerkingssoftware wijst dezelfde kant op. Een professionele tool moet meer kunnen dan een kant-en-klaar bestand genereren. Mensen moeten kunnen aanpassen, knippen en verfijnen wat ze horen, en het moet passen in een bestaande werkwijze.
Onze analyse
Parkers terugkeer is vooral opvallend vanwege zijn verleden. Dat een medeoprichter van Napster geld ophaalt bij Sony, Warner en Universal, en hun catalogi mag gebruiken om te trainen, wijst erop dat in elk geval een deel van de muziekindustrie gelicentieerde AI nu ziet als iets om vorm te geven in plaats van tegen te houden.
Voor lezers die generatieve audio volgen, is dit een andere gok dan die van veel AI-bedrijven. In plaats van eerst te trainen en later te onderhandelen, probeert Stability de goedkeuring van de labels tot verkoopargument te maken. Dat is belangrijk, want de vraag wie er betaald krijgt voor trainingsmateriaal is in alle media nog onbeantwoord. Nieuwsuitgevers klagen bijvoorbeeld over kleine en ondoorzichtige vergoedingen voor de AI-antwoorden van Google.
Het plaatst Stability ook in een drukke audiomarkt met veel geld, waar bedrijven als ElevenLabs steeds meer waard worden.
Het is de moeite waard om in de gaten te houden of professionals deze tools echt gaan gebruiken, hoe de besturing via neuriën en beatboxen presteert zodra die uitkomt, en of een gelicentieerde aanpak Stability een blijvende voorsprong geeft of simpelweg een kostenpost oplevert die concurrenten liever vermijden.