Nano Banana 2.1: Google rebaja a la mitad el precio

Google ha lanzado Nano Banana 2.1, su nuevo modelo para generar y editar imágenes. El gran cambio es el precio: aproximadamente la mitad de lo que costaba la versión anterior. Google asegura además que el modelo supera a sus predecesores "en todos los aspectos".

Sustituye a Nano Banana 2, que llegó en febrero de 2026. Los desarrolladores que sigan usando el modelo antiguo deben tener en cuenta la fecha límite: Google desactivará "gemini-3.1-flash-image" el 29 de octubre de 2026.

Qué hay debajo del capó

Nano Banana 2.1 se basa en Gemini 3.6 Flash, la gama rápida y ligera de la familia Gemini de Google. Eso lo convierte en un producto distinto de Nano Banana Pro, que funciona con el modelo Pro más reciente, la versión 3.1. Pro probablemente sigue siendo el modelo de imagen más potente de Google.

Google describe 2.1 como "la alternativa más eficiente" a Pro. En la práctica, la compañía ofrece dos vías: un modelo rápido y barato para la mayoría de las tareas y otro más caro para obtener el mejor resultado posible.

Puede que este reparto no dure tal y como está. Google ya ha anunciado su próximo modelo Pro, Gemini 4 Argon, y el siguiente gran salto en calidad de imagen podría venir de ahí.

Los nuevos precios

Las rebajas son considerables. Así quedan los costes por imagen:

• Imagen 1K, Nano Banana 2.1: 3,36 céntimos (antes, 6,70 céntimos)
• Imagen 4K, Nano Banana 2.1: 7,56 céntimos (antes, 15,10 céntimos)
• Imagen 1K, Nano Banana Pro: 13,40 céntimos

Una sola imagen 1K de Pro cuesta ahora unas cuatro veces más que una de 2.1. Incluso una imagen 4K de 2.1 sale más barata que una 1K de Pro.

Qué mejora, según Google

Según Google, la actualización trae avances en varios ámbitos:

1. Calidad visual general. Las imágenes deberían verse mejor en conjunto.
2. Representación de texto. Las letras dentro de las imágenes, un punto débil histórico de los modelos de imagen, salen supuestamente más limpias.
3. Coherencia de personajes. Personas y figuras deberían mantener el mismo aspecto de un turno de la conversación al siguiente.
4. Panorámicas amplias. Las escenas más abiertas se resuelven mejor.
5. Infografías. Los gráficos y las ilustraciones explicativas también están en la lista.

El modelo admite hasta 14 imágenes de referencia de una vez. A partir de ellas, puede mantener coherentes hasta cuatro personajes y diez objetos en los resultados. Esto importa a quien quiera crear una serie de imágenes, como un guion gráfico o una colección de fotos de producto, en la que la misma persona u objeto tenga que aparecer una y otra vez.

Nano Banana 2.1 también puede tirar de la Búsqueda de Google. Y ofrece tres niveles de razonamiento -mínimo, medio y alto- que influyen en la calidad de la imagen final. Más razonamiento suele dar mejores resultados, con la penalización en velocidad que cabría esperar.

Las resoluciones disponibles son 1K, 2K y 4K, y el modelo funciona a la velocidad propia de la gama Flash.

Pruebas de rendimiento frente a uso real

Sobre el papel, 2.1 supera a veces a Pro por un amplio margen. Pero hay trampa: Nano Banana 2 también igualaba a Pro en esas mismas pruebas. En el uso diario, Pro sigue ofreciendo a menudo imágenes visiblemente mejores.

Conviene tener presente esa distancia entre las puntuaciones de las pruebas y lo que de verdad ven los usuarios antes de considerar 2.1 un sustituto de Pro. Es más barato y más rápido. Que sea suficiente o no depende del trabajo.

Dónde encontrarlo

Google está desplegando el modelo en una larga lista de sus productos:

• la aplicación Gemini
• el Modo IA de la Búsqueda de Google
• Google AI Studio
• Flow by Google
• Stitch by Google
• Google Ads
• la plataforma Gemini Enterprise

Hay más detalles técnicos en la ficha del modelo que ha publicado Google.

Nuestra opinión

La cifra más importante aquí no es una puntuación en una prueba. Es la rebaja de precio. Reducir a la mitad el coste de una imagen cambia las cuentas de cualquiera que genere contenido visual a gran escala, desde los equipos de publicidad de Google Ads hasta los desarrolladores que trabajan sobre AI Studio. Todo apunta a que Google ve en el volumen, y no solo en la calidad máxima, la forma de ganar el mercado de la imagen.

El esquema de dos niveles también parece deliberado. Flash para el trabajo diario, Pro para los casos más difíciles. Google ha trazado una línea parecida en el terreno de los chatbots, donde hace poco limitó a los usuarios gratuitos a Flash-Lite. Los modelos más baratos asumen el grueso del trabajo; los prémium quedan reservados para quien paga.

La competencia empuja en la misma dirección. Rivales como Flux 3 Image también se están centrando en la coherencia a lo largo de ediciones en varios pasos, el mismo problema que Google intenta resolver con su soporte para imágenes de referencia.

Habrá que ver si los evaluadores independientes comprueban que 2.1 recorta la distancia real con Pro, o si las mejoras en las pruebas vuelven a no notarse en la práctica. La otra gran incógnita es qué aportará Gemini 4 Argon a la calidad de imagen cuando llegue.