OpenAI destapa campañas rusas e iraníes de noticias falsas
OpenAI ha cerrado cuentas de ChatGPT vinculadas a dos operaciones de influencia con respaldo estatal, una rusa y otra iraní. Ninguna de las dos se apoyaba principalmente en las redes sociales. Ambas recurrieron a identidades inventadas para colar su material en medios de comunicación legítimos, según el último informe de investigación de la compañía.
Es un cambio de estrategia. OpenAI ya había desmantelado otra campaña rusa que operaba en redes sociales y a través de un falso think tank. Los dos nuevos casos muestran que los propagandistas están dejando de publicar en plataformas para colocar contenidos en medios en los que los lectores ya confían.
Dark Clark: una campaña rusa dirigida a América Latina
La operación rusa, que OpenAI denomina "Dark Clark", se centraba en América Latina. Tenía dos objetivos: desacreditar a Ucrania y desestabilizar la política local de la región.
El método tenía varias capas:
- Un think tank tomado. Los operadores dirigían un think tank a través de un personaje ficticio. Eso daba a su material una apariencia institucional.
- Personal local engañado. Según OpenAI, los responsables probablemente reclutaron a trabajadores locales que no sabían para quién trabajaban en realidad.
- Pruebas fabricadas. La campaña difundió archivos de audio falsos y documentos falsificados.
Las falsificaciones no pasaron desapercibidas. En Ecuador y Perú provocaron verificaciones de datos y desmentidos oficiales. Para una operación de influencia, una reacción así cuenta como alcance. Autoridades y periodistas tuvieron que dedicar tiempo a responder a material inventado.
OpenAI sitúa Dark Clark en la categoría 5 de 6 de la Breakout Scale, la escala que utiliza para medir hasta qué punto una operación se extiende más allá de su origen. El factor decisivo fue que hubo políticos que reaccionaron al contenido. La compañía afirma que es el primer caso de categoría 5 en dos años y medio de informes sobre amenazas. Eso convierte a Dark Clark en la operación más eficaz que OpenAI ha documentado según sus propios criterios.
Bogus Bylines: los falsos periodistas de Irán
La operación iraní, "Bogus Bylines", funcionaba como una redacción falsa. Sus responsables crearon siete periodistas ficticios y los utilizaron para colocar casi 100 artículos sobre el conflicto entre Estados Unidos e Irán en medios digitales de todo el mundo.
También lo intentaron en las redes sociales. Generaron comentarios en distintas plataformas, pero apenas tuvieron repercusión. El patrón es revelador: los artículos firmados encontraron hueco, mientras que la actividad en redes pasó prácticamente inadvertida.
Qué hizo realmente la IA
El detalle más útil del informe quizá sea cómo usaron ChatGPT ambos grupos. OpenAI señala que los modelos no se dedicaban sobre todo a escribir bulos llamativos. Se emplearon para dos tareas menos visibles:
- Informes internos. Los operadores usaban la IA para redactar informes sobre su propio trabajo, como cualquier empleado que pone al día a sus jefes.
- Traducción y adaptación. La IA ayudaba a adaptar la propaganda a distintos idiomas, una necesidad práctica para campañas dirigidas a varios países a la vez.
Esto encaja con una visión más amplia de cómo aparece la IA en las operaciones de influencia. Funciona menos como una fábrica de engaños virales y más como una herramienta de eficiencia para la gestión rutinaria y la localización que necesita cualquier campaña multilingüe.
Por qué importa la vía de los medios
Ambas campañas eligieron el mismo camino: entrar en medios reales en lugar de construir una audiencia en redes sociales. La lógica está clara. Una noticia firmada por alguien de apariencia creíble, o un informe de un think tank aparentemente consolidado, llega con la confianza ya incorporada. Las cuentas falsas tienen que ganarse esa confianza, y la moderación de las plataformas a menudo las elimina antes.
El precio es que este enfoque exige más trabajo previo. Dark Clark necesitaba un personaje para dirigir un think tank y gente local para trabajar en él. Bogus Bylines necesitaba siete identidades de periodista creíbles que los editores aceptaran. Son operaciones lentas y meditadas, no publicaciones masivas.
El panorama general
Para los lectores de CyrioX, la principal lección es que el riesgo se está desplazando de la plataforma a la publicación. Los medios que aceptan piezas de colaboradores externos y los think tanks que se asocian con socios locales parecen ahora auténticas puertas de entrada para actores respaldados por Estados. Comprobar quién es realmente quien firma puede importar tanto como verificar los datos de la noticia.
El caso también pone en contexto herramientas como las marcas de agua de texto de ChatGPT y el detector público SynthID de Google. Las señales de procedencia pueden ayudar, pero aquí los operadores usaron la IA sobre todo para traducir y para el papeleo interno. Un contenido que solo ha contado con ayuda parcial de una máquina puede no llamar demasiado la atención. El audio fabricado de Dark Clark recuerda que los contenidos sintéticos convincentes pueden llegar a los políticos antes de que los verificadores reaccionen.
Conviene estar atentos a si otros proveedores de IA informan de tácticas similares de colocación en medios y a si más casos alcanzan la categoría 5. Si es así, la calificación de Dark Clark podría resultar un primer ejemplo de una tendencia más amplia y no un caso aislado.