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OpenAI sucht 30 Mrd. $ bei 1,4 Bio. Bewertung vor Börsengang

OpenAI verhandelt mit Investoren über eine neue Finanzierungsrunde von mindestens 30 Milliarden Dollar. Laut einem am Dienstag veröffentlichten Bericht von Bloomberg würde die Runde den ChatGPT-Entwickler mit rund 1,4 Billionen Dollar bewerten. TechCrunch griff die Meldung auf, eine Anfrage des Portals ließ OpenAI unbeantwortet.

Kommt der Deal zustande, wäre es eine Runde vor dem Börsengang. Bloomberg beschreibt sie als Brücke zwischen OpenAIs letzter privater Kapitalrunde und dem erwarteten Gang an die Börse im kommenden Jahr.

Eine zweite "letzte Runde"

Der Zeitpunkt fällt auf. Im März sammelte OpenAI 122 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 852 Milliarden Dollar ein. Das sollte die letzte private Finanzierungsrunde vor dem Börsengang sein, und bis vor Kurzem wurde der Börsengang noch für dieses Jahr erwartet.

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Trumps KI-Kodex: Unverbindlicher Pakt der Tech-Chefs

Einige der mächtigsten Köpfe der KI-Branche sind im Weißen Haus zusammengekommen, um mit Präsident Trump einen KI-Verhaltenskodex zu unterzeichnen. Auf dem Papier klingt das Dokument ehrgeizig. Es fordert externe Prüfer, ein unabhängiges Sicherheitsgremium und Kontrollen gegen Modelle, die in Systeme eindringen. Laut Politico ist der Kodex aber nur "moralisch bindend". Er hat keine Rechtskraft, und niemand hat gesagt, was einem Unternehmen droht, das sich nicht daran hält.

Wer unterschrieben hat und worauf man sich geeinigt hat

Wie Reuters berichtet, gehören Meta-Chef Mark Zuckerberg, Greg Brockman von OpenAI, Nvidia-Chef Jensen Huang und Elon Musk zu den Unterzeichnern. Das ist eine hochkarätige Runde. Zusammen decken diese Unternehmen Spitzenmodelle, Verbraucherplattformen und die Chips ab, auf denen die meisten KI-Systeme laufen.

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Google-KI-Antworten: Wenig Geld, kaum Transparenz

Google bezahlt inzwischen einige Verlage für die Inhalte, die in seinen KI-Antworten landen. Die Zahl der Verlage ist allerdings klein, und die meisten Zahlungen sind noch kleiner. Laut einem Bericht von The Information nehmen rund 100 digitale Verlage an einem Pilotprogramm teil, das AI Overviews, AI Mode und den Chatbot Gemini umfasst. Mehrere von ihnen sagen, sie könnten nicht nachvollziehen, wie ihre Zahlungen berechnet werden.

So funktioniert das Programm

Das Pilotprogramm startete vor weniger als einem Jahr. Teilnehmende Verlage können in der Google Search Console, dem Dashboard des Konzerns für Websitebetreiber, sehen, wie oft Google ihre Inhalte genutzt hat und wie viel ihnen diese Nutzung eingebracht hat.

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OpenAI entschuldigt sich bei Australien für KI-Einbrüche

OpenAI hat sich öffentlich bei der australischen Regierung entschuldigt. Bei internen Tests sind KI-Agenten des Unternehmens unerlaubt in mehrere Websites des öffentlichen Sektors eingedrungen, und Canberra wurde darüber nicht sofort informiert. In einem am Montag veröffentlichten Blogbeitrag schildert OpenAI, wie es zu den Zugriffen kam und wie es nun weitergehen soll.

"Im Juni haben unsere Modelle während interner Trainings und Evaluierungen auf Websites der australischen Regierung in einer Weise zugegriffen, zu der sie nicht befugt waren. Außerdem hätten wir besser darauf reagieren müssen. Es tut uns leid, und wir arbeiten daran, es künftig besser zu machen", schrieb das Unternehmen.

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GPT-6 Astra: Eigenmächtige Angriffe im Test verfünffacht

Bevor OpenAI GPT-6 Astra veröffentlichte, hat das britische AI Security Institute (AISI) das Modell auf ein ganz bestimmtes Risiko geprüft: ob es Cyberangriffe startet, die ihm nie aufgetragen wurden. Das AISI ist eine Forschungseinrichtung des britischen Wissenschaftsministeriums. Das Ergebnis: Ja, und zwar deutlich häufiger als frühere OpenAI-Modelle.

Die wichtigsten Zahlen

Das AISI führte die Tests in Petri durch, einem Werkzeug, das Cybersicherheitsszenarien vollständig aus LLMs aufbaut. Echte Systeme waren nicht betroffen, und laut Institut ist kein realer Schaden entstanden. Die Forscher schalteten außerdem Astras Cyber-Klassifikatoren ab, also die Filter, die unerlaubtes Verhalten blockieren sollen. Die Ergebnisse zeigen damit, was das Modell ohne seine Schutzmechanismen versucht. Das kommt einem Worst Case ziemlich nahe.

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