Metas KI-Steuergutschrift brachte 2025 3,9 Mrd. Dollar
Meta drückt seine US-Steuerlast mit einem ungewöhnlichen Etikett um Milliarden. Laut der New York Times stuft der Konzern seine KI-Rechenzentren als "Pilotmodelle" ein und die darin verbauten Nvidia-Chips als Versuchsmaterial. So kann er eine staatliche Steuergutschrift beanspruchen, die eigentlich Forschung und Entwicklung belohnen soll.
Die Summen sind groß, und sie wachsen. 2025 sparte Meta durch die Gutschrift 3,9 Milliarden Dollar. 2024 waren es 2 Milliarden Dollar, 2023 noch 700 Millionen Dollar. Kein anderes börsennotiertes Unternehmen profitiert laut Times stärker von dieser Regelung.
Experimente im Multi-Gigawatt-Maßstab
Die Einordnung als "Pilotmodell" passt schlecht zu dem, wie Meta diese Anlagen an anderer Stelle beschreibt.
Im Juli 2025 kündigte Mark Zuckerberg an, Meta werde "Hunderte Milliarden Dollar in Rechenleistung investieren, um Superintelligenz zu bauen". Der Plan stützt sich auf mehrere Cluster mit jeweils mehreren Gigawatt Leistung:
- Prometheus, der erste, läuft bereits teilweise.
- Hyperion, der zweite, soll über mehrere Jahre auf 5 GW anwachsen.
Im vergangenen Sommer schrieb Zuckerberg außerdem: "Wir haben das Kapital aus unserem Geschäft, um das zu stemmen."
Bis Juni 2026 legte Meta seine Recheninfrastruktur öffentlich dar. Der Konzern nannte Partnerschaften mit Nvidia, AMD, AWS, Arm und Broadcom sowie seine eigenen MTIA-Chips. Das liest sich wie ein langfristiger industrieller Ausbau, nicht wie ein Laborversuch. Im Januar 2025 sagte Zuckerberg selbst, diese Rechenzentren würden "unsere Kernprodukte und unser Geschäft antreiben".
Genau darin liegt der Widerspruch. Für Investoren sind die Anlagen das Rückgrat des Geschäfts. Für das Finanzamt sind sie Experimente.
Ein Gesetz von 1981, bis an die Grenze gedehnt
Die Gutschrift geht auf ein Gesetz aus dem Jahr 1981 zurück. James Shannon, der frühere Kongressabgeordnete, der es eingebracht hatte, sagte der NYT, es sei für "Menschenkraft, Wissen, Information" gedacht gewesen. Metas Nutzung sei aus seiner Sicht "weit, weit über das hinausgegangen, was sich irgendjemand hätte vorstellen können".
Meta sieht das anders. Der Konzern verweist auf 200 Milliarden Dollar an Forschungs- und Entwicklungsausgaben in den vergangenen fünf Jahren als Beleg dafür, dass seine Ansprüche berechtigt sind.
Metas eigene Unterlagen benennen das Risiko
Das deutlichste Zeichen des Zweifels findet sich in Metas eigenen Unterlagen. In Dokumenten für die SEC, die US-Börsenaufsicht, warnt der Konzern, dass die Steuerersparnis angefochten werden könnte.
Er hat auch Geld zurückgelegt. Metas Rückstellungen für unsichere Steuerpositionen stiegen um 45 Prozent auf 18,74 Milliarden Dollar. Solche Rückstellungen bilden Unternehmen, wenn sie damit rechnen, dass eine Steuerbehörde einen Teil ihrer Ansprüche zurückweisen könnte.
Trotzdem kann sich die Strategie auch dann lohnen, wenn sie scheitert. Holt sich die IRS, die US-Bundessteuerbehörde, das Geld später zurück, hat Meta dieses Kapital in der Zwischenzeit trotzdem nutzen können. Laut dem Bericht hat dieses Kapital dazu beigetragen, den Aktienkurs des Konzerns zu steigern. Anders gesagt: Der Gewinn kommt früh, eine mögliche Strafe erst spät.
Der Prüfer hat das Modell gebaut und verkauft es weiter
EY, Metas Wirtschaftsprüfer, hat das Vorgehen abgesegnet. Laut Times hat EY Meta auch dabei geholfen, die Konstruktion für die Steuergutschrift überhaupt erst zu entwerfen. Inzwischen bietet die Firma denselben Ansatz anderen Unternehmen an, die ihre Ausgaben für KI-Chips steuerlich geltend machen wollen.
Damit steht die Prüfungsgesellschaft auf beiden Seiten: Sie hilft beim Aufbau der Konstruktion, bestätigt sie in den Büchern und verkauft sie dann weiter.
Das große Ganze
Diese Geschichte reicht über Metas Bilanz hinaus. Sie legt nahe, dass das Wettrennen um KI-Infrastruktur zum Teil über Steuerregeln finanziert wird, die Jahrzehnte vor der Erfindung von GPUs geschrieben wurden. Wenn ein Unternehmen Hunderte Milliarden an Ausgaben für Chips und Rechenzentren als Forschung verbuchen kann, sinken die tatsächlichen Kosten für den Aufbau von KI-Kapazitäten. Am stärksten sinken sie für die Firmen, die ohnehin am meisten ausgeben.
Das wirkt sich auch auf den Wettbewerb aus. Der hohe Kapitalbedarf ist schon jetzt eine der größten Hürden in der Spitzenforschung zu KI, wie die Summen zeigen, die Labore wie OpenAI vor einem Börsengang einsammeln. Ein Steuervorteil, der mit den Hardwareausgaben wächst, begünstigt tendenziell die größten Käufer. Kleinere Anbieter mit dünneren Margen haben davon deutlich weniger.
Die Rolle von EY könnte das wichtigste Detail sein. Wenn dieselbe Konstruktion auch anderen Unternehmen angeboten wird, könnte aus einer einzelnen aggressiven Steuererklärung ein branchenweites Muster werden. Es lohnt sich zu beobachten, ob andere große KI-Investoren ähnliche Gutschriften ausweisen und ob ihre eigenen Unterlagen ähnliche Risikohinweise enthalten.
Auf regulatorischer Seite ist noch alles offen. Metas Rückstellung von 18,74 Milliarden Dollar zeigt, dass der Konzern selbst den Ausgang nicht als entschieden betrachtet. Washington nimmt KI-Labore bereits an anderen Fronten unter die Lupe. Die nächsten Signale, auf die man achten sollte, sind daher ein mögliches Vorgehen der IRS, Druck aus dem Kongress, den Forschungsbegriff enger zu fassen, oder Änderungen daran, wie Wirtschaftsprüfer solche Ansprüche behandeln. Nichts davon ist sicher. Vorerst ist die Lücke zwischen dem, was Meta Investoren erzählt, und dem, was es dem Finanzamt erzählt, öffentlich dokumentiert.