OpenAI Dots: Ständig aktive ChatGPT-Agenten mit Cloud-PC

OpenAI will, dass ChatGPT nicht mehr auf den nächsten Prompt wartet. Auf seiner Entwicklerkonferenz DevDay am 29. September hat das Unternehmen Dots vorgestellt, eine Reihe ständig aktiver KI-Agenten in ChatGPT. Jeder davon läuft auf einem eigenen Cloud-Rechner und kann an Zielen weiterarbeiten, ohne bei jedem Schritt Anweisungen zu brauchen.

Die Idee ist einfach: Statt Nachrichten Anfrage für Anfrage hin- und herzuschicken, gibt man einem Agenten ein Ziel vor und lässt ihn die Arbeit vorantreiben. Er kann mehrere Projekte gleichzeitig jonglieren, aus Rückmeldungen die Vorlieben seines Besitzers lernen und laut OpenAI manchmal sogar Ergebnisse liefern, bevor überhaupt jemand danach gefragt hat.

So funktioniert Dots

Die Agenten laufen auf GPT-6 Astra, dem derzeit leistungsstärksten Modell von OpenAI. Jeder Agent hat einen eigenen Cloud-Rechner, den Nutzer jederzeit öffnen können, um zu sehen, was der Agent gerade tut. Diese Transparenz ist wichtig bei einem System, das eigenständig handeln soll.

Über die Plugins von OpenAI erreichen die Agenten mehr als 4.000 Apps. Mit Erlaubnis kann ein Agent auch direkt auf dem Laptop seines Besitzers arbeiten, nicht nur auf seinem Cloud-Rechner.

Mit ihrem Agenten sprechen können Nutzer an mehreren Stellen:

in ChatGPT auf dem Desktop, im Web oder mobil, per Nachricht oder per Sprachanruf
in Slack
in Microsoft Teams

Der Kontext wandert dabei über alle Kanäle mit. Ein Projekt, das in ChatGPT beginnt, kann zu einem Team in Slack wechseln, ohne dass jemand den Agenten neu einweisen muss. Unterwegs schicken die Agenten Zwischenstände und stellen ihren Besitzern Rückfragen.

Erste Einsätze bei OpenAI und außerhalb

Nach Angaben von OpenAI nutzen die eigenen Teams die Agenten bereits. Meldet jemand im Slack des Unternehmens einen Fehler, beginnen die Agenten sofort mit der Untersuchung. Neue Designs werden in funktionierende Apps umgesetzt, sodass sich die Mitarbeiter auf das Feedback von Kunden konzentrieren können.

Ein externer Tester liefert ein kleineres Beispiel. Er hatte vergessen, einer Publikation eine Rechnung zu stellen. Sein Agent bemerkte das, entwarf die Rechnung und hielt sie zurück, bis er dem Versand zustimmte.

Proaktive Recherche, mit Grenzen

Hat ein Agent keine zugewiesene Aufgabe, sucht er nach Möglichkeiten, sich nützlich zu machen. OpenAI nennt das proaktive Recherche. In diesem Modus hat der Agent auf die Apps seines Besitzers nur Lesezugriff. Er kann nachsehen, aber keine Nachrichten verschicken und nichts verändern.

Weitere Schutzmechanismen liegen um den Agenten herum statt in ihm. Jede Aktion, die die Konten eines Nutzers berühren oder Informationen weitergeben könnte, muss eine Prüfung namens Auto-Review durchlaufen. Ein separates Überwachungssystem kann einen Agenten pausieren oder stoppen, wenn er ein Sicherheitsproblem aufwirft. Auch bei den Grenzen ist OpenAI deutlich: Das Unternehmen rät Nutzern, folgenreiche Arbeit zu überprüfen, weil die Agenten "immer noch Fehler machen können".

Spezialisierte Agenten für Unternehmen

Außerdem hat OpenAI einen Ausblick auf spezialisierte Agenten gegeben. Ein Arbeitgeber richtet sie mit eigener Identität und eigenen Zugangsdaten für genau eine festgelegte Aufgabe ein. Bei OpenAI selbst wurden unter anderem Einkauf und Rechnungsbearbeitung getestet.

Kunden starten mit gezielten Pilotprojekten, in denen Ingenieure von OpenAI helfen festzulegen, wofür jeder Agent zuständig ist. Microsoft arbeitet mit OpenAI daran, dass sich diese Agenten über die Governance- und Sicherheitsfunktionen von Agent 365 verwalten lassen, Microsofts Produkt zur Überwachung von Agenten in Unternehmen.

Konkurrenz durch Meta

Mit Dots tritt OpenAI in direkte Konkurrenz zu Meta Platforms, das seinen persönlichen Agenten Muse am 8. September in den USA gestartet hat. Auch Muse läuft auf einem eigenen Cloud-Rechner. Laut Meta sind die meisten Anwendungen kostenlos, für Vielnutzer gibt es Abos.

Verfügbarkeit und Preise

Dots wird seit dem 29. September für Abonnenten von ChatGPT Pro und Business Premium ausgerollt, bei manchen Konten kann es aber mehrere Tage dauern. Pro-Abonnenten im Europäischen Wirtschaftsraum (die EU plus Island, Liechtenstein und Norwegen), in der Schweiz und im Vereinigten Königreich sind vorerst ausgenommen. Enterprise-Kunden, auch mit Edu- und Healthcare-Tarifen, können eine Beta ausprobieren, sobald ein Workspace-Administrator sie freischaltet.

Ein Agent ist im Pro- oder Business-Premium-Tarif ohne Aufpreis enthalten. Laut der Hilfedokumentation von OpenAI wird die Nutzung der Agenten im ersten Monat nicht auf die Kontingente des Tarifs angerechnet, danach gelten tarifspezifische Bedingungen. Zusätzliche Agenten sowie mehr Tempo oder monatliche Kapazität für bestehende sind für später geplant. Preise hat OpenAI noch nicht genannt.

Unsere Einschätzung

Bei Dots geht es weniger um ein neues Modell als um eine neue Arbeitsweise: Agenten, die dauerhaft laufen, den Kontext über Werkzeuge hinweg behalten und handeln, ohne dazu aufgefordert zu werden. Dieser Wandel erhöht den Einsatz. Ein Agent, der Fragen beantwortet, kann einen in die Irre führen; ein Agent mit 4.000 App-Verbindungen, Zugriff auf den Laptop und einer Präsenz in Slack kann auf Grundlage dieses Fehlers handeln.

OpenAI scheint das zu wissen. Das Design verlagert mehrere Kontrollen nach außerhalb des Modells: Lesezugriff bei der proaktiven Recherche, eine Auto-Review-Schranke für heikle Aktionen, eine Überwachung, die einen Agenten stoppen kann, und ein Cloud-Rechner, den Nutzer einsehen können. Das deutet darauf hin, dass das Unternehmen Modellverhalten und Systemberechtigungen als getrennte Verteidigungslinien behandelt, und das ist der richtige Ansatz. Ob Auto-Review Prompt-Injection standhält, die über verbundene Apps hereinkommt, ist allerdings noch offen, und es lohnt sich zu beobachten, wie unabhängige Tester das auf die Probe stellen.

Auch Preise und Rollout sagen etwas aus. Der Start in den Premium-Tarifen, der Ausschluss Europas und das Aufschieben der Preise deuten auf einen vorsichtigen Start mit begrenzter Kapazität hin. Das passt auch zu OpenAIs breiterem Bemühen um niedrigere Kosten, wie es sich in der Arbeit an günstigeren Modellen zeigt, die sich Astra annähern. Wenn ständig aktive Agenten mehr Nutzer erreichen sollen, wird ein günstiger Betrieb genauso wichtig sein wie die Leistungsfähigkeit.

Für Leser wird die Wahl klarer. Cloud-Agenten von OpenAI und Meta bieten Bequemlichkeit und Reichweite. Andere setzen womöglich lieber auf lokale Coding-Agenten auf der eigenen GPU und tauschen Leistungsfähigkeit gegen Kontrolle. Als Nächstes lohnt der Blick auf die Preise nach der Testphase, den Zeitplan für den Start in Europa und darauf, wie Unternehmen spezialisierte Agenten mit eigenen Zugangsdaten steuern.