DoorDash-KI-Agent nimmt Bestellungen per Textnachricht an

DoorDash will, dass Kunden die eigene App künftig links liegen lassen. Am Mittwoch stellte der Lieferdienst einen neuen KI-Agenten vor, der Essensbestellungen per Textnachricht entgegennimmt. Er läuft in Apple Messages statt in der eigenen Oberfläche von DoorDash. Vorerst können sich Nutzer in den USA auf eine Warteliste setzen lassen, um ihn auszuprobieren.

So funktioniert der Agent

Sie schreiben in ganz normaler Sprache, was Sie möchten, und der Agent macht daraus eine Bestellung. DoorDash nennt als Beispiel eine Nachricht wie "bestell mein Übliches". Laut dem Unternehmen erkennt der Agent, dass damit die Bestellung gemeint ist, die ein Kunde normalerweise am Freitagabend aufgibt, und führt sie dann aus.

Auch neue Bestellungen übernimmt der Agent. Nutzer können ein bestimmtes Gericht nennen oder nach einer Empfehlung in der Nähe fragen. Der Agent durchsucht dann Restaurants vor Ort und stellt auf Grundlage der Anfrage einen vorgeschlagenen Warenkorb zusammen. Er kann außerdem Fotos der empfohlenen Gerichte schicken, sodass Nutzer das Essen sehen, bevor sie sich festlegen.

Auch Gruppenbestellungen gehören zum Angebot. DoorDash zufolge kann der Agent unterschiedliche Ernährungsvorlieben und verschiedene Mengen in einer einzigen Bestellung bündeln. Wer schon einmal im Team-Chat die Mittagsbestellungen eingesammelt hat, weiß, dass es genau hier meist chaotisch wird. Das macht es zu einem sinnvollen Anwendungsfall, den man hervorheben kann.

Wettbewerb und der Trend zu persönlichen Agenten

Der Start hat einen klaren Wettbewerbshintergrund. DoorDash konkurriert direkt mit Uber Eats und Grubhub, und ein KI-Bestellagent bietet eine Möglichkeit, sich abzuheben. Die Wette lautet: Bequemlichkeit beim allerersten Schritt, der Bestellung selbst, kann genauso viel zählen wie Auswahl oder Preis.

Der Schritt passt auch zu einer breiteren Entwicklung in der Branche. Immer mehr Unternehmen setzen auf persönliche KI-Agenten, die Aufgaben für Nutzer erledigen, damit diese sich nicht mehr selbst durch Apps oder Websites klicken müssen. Derselbe Trend zeigt sich bei Vorhaben wie OpenAIs ständig aktiven ChatGPT-Agenten. Ein Nachrichtenverlauf ist ein naheliegender Ort für ein solches Werkzeug. Viele Menschen verbringen dort ohnehin einen großen Teil ihres Tages, und es gibt keine neue Oberfläche, die sie erst lernen müssen.

Drohnen nebenbei

DoorDash kombinierte den Agenten mit einer zweiten Neuerung. Das Unternehmen wird seine Lieferdrohnen mit ausgewählten Restaurants in Nordkalifornien testen. Offiziell hat es die beiden Projekte nicht miteinander verknüpft. Beide zielen jedoch auf dasselbe ab: weniger Hürden zwischen dem Wunsch nach Essen und dem Moment, in dem es ankommt.

Unsere Einschätzung

Der Agent von DoorDash ist ein kleines, praktisches Beispiel dafür, wohin sich KI-Agenten für Verbraucher entwickeln. Er ist kein Allzweck-Assistent, der alles können will. Er ist ein eng zugeschnittenes Werkzeug rund um eine häufige Aufgabe, und genau dieser enge Rahmen könnte seine größte Stärke sein. Das Abendessen zu bestellen ist wenig riskant, verglichen mit Geldüberweisungen oder dem Umgang mit sensiblen Dateien. Damit ist es ein vernünftiger Bereich, in dem sich Verbraucher daran gewöhnen können, Aufgaben an einen Agenten abzugeben.

Trotzdem hängt die Funktion davon ab, dass der Agent die Absicht richtig erkennt. "Mein Übliches" funktioniert nur, wenn sich das System an früheres Verhalten erinnert, und das wirft bekannte Fragen auf: Wie viele persönliche Daten sollte ein Agent speichern, und wie nutzt er sie? Jüngste Kontroversen wie der Streit um Metas Muse-Agenten zeigen, wie schnell Vertrauen zur zentralen Frage für Agenten wird, die nah an privaten Unterhaltungen arbeiten.

Einige Punkte lohnt es sich von hier an zu beobachten. Uber Eats und Grubhub könnten mit ähnlichen Werkzeugen reagieren. Unklar ist auch, wie der Agent mit falschen oder missverstandenen Bestellungen umgeht, sobald echte Nutzer ihn in großem Maßstab testen. Und schließlich könnte DoorDash die Funktion über Apple Messages hinaus ausweiten, sobald die Phase mit der Warteliste endet.