Google Gemini: Skills ersetzen Gems als Agenten-Prompts

Google stellt Gems ein, sein Werkzeug zum Erstellen eigener Gemini-Versionen, und ersetzt es durch "Skills". Die neue Funktion wird derzeit weltweit für Nutzer des Gemini-Chats eingeführt. Damit folgt Google OpenAI und Anthropic: Statt personalisierter Chatbots setzen alle drei auf wiederverwendbare Anweisungspakete, auf die ein KI-System bei Bedarf zugreifen kann.

Gems waren Googles Antwort auf OpenAIs Custom GPTs. Auch OpenAI lässt diese auslaufen. Das Format, das sie ablöst, stammt weder von Google noch von OpenAI. Skills wurden bei Anthropic entwickelt und sind inzwischen als offener Standard veröffentlicht.

Was ein Skill eigentlich ist

Ein Skill ist ein ausführlicher Prompt, der für eine bestimmte Aufgabe geschrieben wurde. Nutzer können ihn selbst verfassen oder sich von Gemini beim Schreiben und Verfeinern helfen lassen. Ziel ist es, Anweisungen zu speichern, die man sonst immer wieder neu eintippen würde, und sie bei Bedarf abzurufen.

Es gibt drei Möglichkeiten, sie zu nutzen:

1. Manueller Aufruf. Man tippt "/" und dahinter den Namen des Skills, und Gemini wendet die gespeicherten Anweisungen an.
2. Automatisches Auslösen. Erkennt Gemini einen Prompt, der zu einem vorhandenen Skill passt, kann es diesen Skill ausführen, ohne dass man darum bittet.
3. Erstellung aus dem Verlauf. Gemini kann frühere Chats durchsehen und wiederkehrende Anfragen in neue Skills umwandeln.

Skills lassen sich außerdem verketten. Googles Beispiel ist eine größere Schreibaufgabe, die einen Skill für den persönlichen Schreibstil mit einem weiteren kombiniert, der Markenrichtlinien enthält. Jeder Skill erledigt eine Aufgabe, und erst die Kombination liefert das Gesamtergebnis.

Referenzmaterial und was als Nächstes kommt

Skills können neben Anweisungen auch Referenzmaterial aufnehmen. Zum Start werden Textdokumente, PDFs und Bilder unterstützt. Laut Google folgen in den nächsten Wochen mehrere Ergänzungen:

• Teilen von Skills mit anderen Personen
• Nutzung von Dateien aus Google Drive
• Integration in Gemini Notebook

Danach werden Skills auch für Workspace-Kunden in Unternehmen, Bildungseinrichtungen und gemeinnützigen Organisationen eingeführt. Workspace ist Googles kostenpflichtiges Paket mit Produktivitäts-Apps für Organisationen, zu dem Gmail, Docs und Drive gehören.

Der Zeitplan für das Aus der Gems

Gems verschwinden nicht für alle gleichzeitig. Die Abschaltung erfolgt in drei Stufen:

• November: private Konten
• März 2027: Workspace-Kunden aus Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen
• Juni 2027: Kunden aus dem Bildungsbereich

Nutzer müssen nichts von Hand neu anlegen. Bestehende Gems werden automatisch in Skills umgewandelt.

Im November endet außerdem ein weiteres Google-Projekt. Opal, das Experiment mit KI-Mini-Apps, das Google im Sommer 2025 gestartet hat, wird im selben Monat eingestellt.

Warum sich das Format geändert hat

Der neue Aufbau ist wichtiger als der neue Name. Gems und Custom GPTs waren als eigenständige Chatbots angelegt. Man öffnete einen bestimmten, unterhielt sich mit ihm und schloss ihn wieder. Skills funktionieren genau umgekehrt. Die Anweisungen bleiben im Hintergrund und werden geladen, wenn die Aufgabe es erfordert - entweder weil der Nutzer sie anfordert oder weil das Modell eine Übereinstimmung erkennt.

Das passt dazu, wie agentenbasierte Systeme arbeiten sollen. Ein Agent, der eine mehrstufige Aufgabe abarbeitet, muss im richtigen Moment die richtigen Anweisungen heranziehen. Er sollte den Nutzer dafür nicht an eine andere Persona verweisen müssen. Verkettung und automatisches Auslösen sind beides Funktionen, die genau auf solche Arbeitsabläufe zielen.

Das große Ganze

Drei der größten KI-Labore sind nun bei ungefähr demselben Ansatz angekommen. Das deutet darauf hin, dass die Ära des "eigenen Chatbots" zu Ende geht und das von OpenAI eingeführte GPT-Store-Modell modularen Anweisungen Platz macht. Bemerkenswert ist, dass Google ein Format übernommen hat, das bei einem Konkurrenten entstanden ist und als offener Standard zur Verfügung steht. Wenn Skills tatsächlich produktübergreifend funktionieren, könnten ihre Autoren ihre Arbeit wiederverwenden, statt an einen Anbieter gebunden zu sein. Ob diese Übertragbarkeit in der Praxis hält, ist noch offen.

Das automatische Auslösen verdient einen genaueren Blick. Wenn ein Modell selbst entscheidet, welche gespeicherten Anweisungen es anwendet, haben Nutzer weniger direkte Kontrolle über sein Verhalten. Es ist dieselbe Spannung, die sich auch bei ständig aktiven Agenten-Produkten zeigt. Es lohnt sich zu beobachten, wie zuverlässig Gemini Prompts den passenden Skills zuordnet und ob das Teilen von Skills neue Wege eröffnet, KI-Agenten zu missbrauchen, sobald sich geteilte Skills über Drive und Workspace verbreiten. Wer derzeit auf Gems angewiesen ist, für den ist der nächste Schritt einfach: prüfen, wie die eigenen Gems nach der Umstellung im November aussehen.