Automation Anywhere kauft Boost.ai für den Sprach-KI-Vorstoß

Automation Anywhere hat sich mit Nordic Capital auf die Übernahme von Boost.ai geeinigt, einem Anbieter von Dialog- und Sprach-KI. Mit dem Deal erhält der Spezialist für Unternehmensautomatisierung direkten Zugang zum Kundenkontakt: zu den Anrufen, Chats und Supportanfragen, die meist vor den Backoffice-Prozessen liegen, die das Unternehmen bereits automatisiert.

Zu den Konditionen haben sich die beiden Unternehmen nicht geäußert. Beschrieben haben sie dagegen die Strategie hinter der Übernahme, und die verrät viel darüber, wohin sich Anbieter von Unternehmensautomatisierung bewegen.

Das Versprechen vom "autonomen Unternehmen"

Automation Anywhere verkauft Software für agentenbasierte Automatisierung und Orchestrierung. Erklärtes Ziel ist das, was das Unternehmen das "autonome Unternehmen" nennt: ein Betriebsmodell, in dem ein Unternehmen zu bis zu 80 % autonom oder mit KI-Unterstützung läuft.

Bislang drehte sich diese Vision vor allem um interne Abläufe. Boost.ai liefert nun das Frontend. Mit seiner Technologie kann KI eine Anfrage von Kunden oder Mitarbeitenden entgegennehmen und sie anschließend durch Middle- und Backoffice leiten, bis die Aufgabe erledigt ist.

CEO Mihir Shukla erklärte die Idee anhand von drei Arten von Arbeit, die es in jedem Unternehmen gibt: Kunden betreuen, Mitarbeitende unterstützen und das Geschäft am Laufen halten. Seiner Ansicht nach laufen diese Bereiche meist getrennt voneinander. "Mit Automation Anywhere und Boost.ai wollen wir das führende Angebot sein, das jedem Unternehmen einen autonomen Betrieb ermöglicht, der über alle drei Bereiche hinweg zuhört, entscheidet und handelt", sagte er.

Was Boost.ai mitbringt

Boost.ai ist kein kleines Experiment. Nach Angaben der Unternehmen verfügt es über:

1. Mehr als 650 Implementierungen
2. Rund 600 aktive KI-Agenten
3. Unterstützung für mehr als 150 Millionen automatisierte Gespräche
4. Eine Plattform, die in mehr als 36 Sprachen funktioniert

Die Kundschaft umfasst mehrere Hundert Unternehmen, mit klarem Schwerpunkt auf regulierten Branchen und Europa. Finanzdienstleister, Telekommunikationsanbieter und Versicherer sind stark vertreten. Zu den genannten Kunden gehören Nordea Bank Abp, DNB Bank ASA, Credit Union of Colorado und die Handelsplattform Trading 212.

Compliance ist ein wichtiger Teil des Angebots. Laut Boost.ai hält die Plattform Nachrichten sicher und vertraulich und erfüllt die Datenschutz-Grundverordnung, das zentrale Datenschutzgesetz der Europäischen Union, sowie HIPAA, das US-Gesetz zum Schutz von Gesundheitsdaten.

Boost.ai-CEO Jerry Haywood argumentierte, die Erfolgsbilanz seines Unternehmens zeige, dass Dialog- und Sprach-KI "im Unternehmensmaßstab funktionieren kann - mit der Zuverlässigkeit, Compliance und Governance, die regulierte Branchen verlangen".

Diese Kunden dürften gut zur Kundschaft von Automation Anywhere passen, die weltweit in die Tausende geht und viele Unternehmen aus ähnlich komplexen Branchen umfasst.

Das zweite Teil eines größeren Puzzles

Es ist nicht die erste Übernahme von Automation Anywhere in diesem Bereich. Ende 2025 kaufte das Unternehmen Aisera und integrierte dessen Plattform für agentenbasierte KI in sein Ökosystem für agentenbasierte Prozessautomatisierung. Mit Boost.ai will das Unternehmen nun das umfassendste Angebot für autonome Büroarbeit auf dem Markt haben.

Dieses Angebot beschreibt es in drei Teilen:

• Kundenbetrieb: KI-Agenten, die Sprach-, Chat- und digitale Kanäle bedienen.
• Mitarbeiterbetrieb: Bearbeitung von Anfragen in IT, Finanzen und Personalwesen.
• Geschäftsbetrieb: kritische Prozesse, die auf ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning), CRM-Systemen (Customer Relationship Management) und anderen Anwendungen laufen.

Mitgründer und COO Ankur Kothari sieht darin einen Wandel in der Art, wie Unternehmen über KI nachdenken sollten. "Die eigentliche Transformation durch KI wird kommen, wenn Unternehmen aufhören, Agenten zu messen, und anfangen, ihre Arbeit rund um Ergebnisse neu zu gestalten", sagte er.

Ein Markt im Entstehen

Sprach-KI ist noch eine junge Kategorie. Das meiste, was ein Sprachagent im Kundenservice leisten könnte, erledigen heute Contact Center: Menschen, die über bestehende Telefoninfrastruktur Aufgaben für Anrufende abwickeln. Beim neueren Modell spricht man einfach mit einem Computer, der dann das passende Werkzeug auslöst. Automation Anywhere will die Schicht sein, die diese Verbindung herstellt, egal ob die Anfrage von einem Kunden, einem Mitarbeitenden oder aus einem Geschäftsprozess kommt.

Die Verbreitung wächst, allerdings ungleichmäßig. Der AI Voice Agent Market Report von Astute Analytica bezifferte den Markt 2025 auf 3 Milliarden Dollar und erwartet bis 2035 ein Volumen von 45,1 Milliarden Dollar. Die Automatisierung des Kundensupports machte Ende 2025 den größten Anteil dieses Marktes aus.

Unsere Einschätzung

Der Deal deutet darauf hin, dass die Grenze zwischen "Automatisierungssoftware" und "KI für den Kundenservice" zu verschwimmen beginnt. Jahrelang arbeiteten Anbieter von Robotic Process Automation im Hintergrund, während Chatbot- und Sprach-Unternehmen das Gespräch übernahmen. Automation Anywhere setzt darauf, dass Kunden ein einziges System wollen, das eine Anfrage hören und die Aufgabe auch erledigen kann.

Das passt zu einem größeren Muster. Große Plattformen versuchen, zur einzigen Agentenschicht im gesamten Unternehmen zu werden, wie etwa SAP, das Joule zu einer agentenbasierten Arbeitsschicht macht, und Google Cloud mit seinem Vorstoß für einen Assistenten für alles. Vor allem Sprache rückt in den Fokus: Auch Microsoft entwickelt Sprachmodelle, die auf Sprachagenten in Echtzeit zielen.

Es lohnt sich zu beobachten, wie schnell die Werkzeuge von Boost.ai mit der Aisera-Plattform verzahnt werden und ob sich die Stärke in regulierten europäischen Branchen auf die breitere Kundschaft von Automation Anywhere übertragen lässt. Das Ziel von 80 % Autonomie ist ehrgeizig. Ob Kunden ihre Arbeit tatsächlich rund um Ergebnisse neu gestalten, wie Kothari es vorschlägt, wird der eigentliche Prüfstein sein.