AMD compra World Labs por 8.200 millones de dólares

Advanced Micro Devices Inc. ha acordado la compra de World Labs Inc., la startup de modelos del mundo fundada por la investigadora en IA Fei-Fei Li. AMD pagará 8.200 millones de dólares, íntegramente en acciones. El fabricante de chips prevé cerrar la operación antes de que acabe el año.

El acuerdo llega apenas siete meses después de que AMD participara en una ronda de financiación de 1.000 millones de dólares en World Labs que valoró la startup en 5.000 millones. Nvidia Corp., el principal rival de AMD en chips para IA, también entró en esa ronda. Eso significa que Nvidia puede ahora sacar una rentabilidad considerable de una empresa que compra su competidor.

Quién está detrás de World Labs

Li fundó World Labs en 2024. Es conocida sobre todo por haber creado ImageNet, uno de los primeros conjuntos de datos de entrenamiento, pensado para enseñar a los algoritmos a reconocer objetos. ImageNet hizo posible AlexNet, el modelo que muchos consideran el precursor de los sistemas de IA actuales.

Cuando se cierre la compra, Li se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y directora científica. AMD asegura que World Labs seguirá trabajando en sus propios proyectos de investigación en IA.

Qué hacen los modelos del mundo

World Labs desarrolla lo que denomina modelos de inteligencia espacial, también conocidos como modelos del mundo. Estos sistemas generan entornos tridimensionales interactivos. Una de sus aplicaciones más prácticas está en la robótica.

Muchos robots industriales ejecutan modelos de IA a bordo. Para entrenarlos, los desarrolladores suelen dejar que controlen un robot virtual dentro de un espacio simulado. El modelo recibe tareas de prueba parecidas a las que hará después en el mundo real y aprende la mejor forma de abordarlas a base de ensayo y error. Construir esos espacios simulados es justo donde entran los modelos del mundo.

El último modelo de World Labs, Atlas, es capaz de generar una copia virtual de una fábrica o un almacén a partir de unas pocas fotos. También puede simular piezas en movimiento, como cintas transportadoras. Además, Atlas proporciona datos de profundidad, que ayudan a los modelos de IA a averiguar dónde se encuentran los objetos.

La robótica no es el único mercado. Atlas también puede crear imágenes y vídeos a partir de instrucciones de texto y añadir efectos visuales a grabaciones ya existentes.

Cómo encaja en la apuesta de AMD por la robótica

AMD ya tiene una presencia considerable en robótica. En 2022 desembolsó 50.000 millones de dólares por Xilinx Inc., un gran fabricante de matrices de puertas programables en campo (FPGA). Las FPGA son procesadores que los clientes pueden reconfigurar para tareas concretas y son habituales en los robots.

Más recientemente, AMD lanzó la serie Ryzen AI Embedded X100, una gama de chips diseñados para robots. Cada chip combina una unidad central de procesamiento, una unidad de procesamiento gráfico y aceleradores de IA. Los chips vienen en un encapsulado reforzado, preparado para soportar altas temperaturas.

La consejera delegada de AMD, Lisa Su, presentó la compra como una forma de entender hacia dónde van los modelos de IA. "Construir las plataformas de computación para la próxima generación de IA exige un conocimiento profundo de cómo están evolucionando los modelos", afirmó. "Fei-Fei y el equipo de World Labs aportan un liderazgo excepcional en investigación y una gran experiencia en modelos. Juntos, podemos aprovechar ese conocimiento para desarrollar el hardware, el software y los sistemas que impulsarán la próxima generación de IA y reforzar el ecosistema de IA abierta".

Nuestro análisis

Aquí es un fabricante de chips el que compra a un desarrollador de modelos, y no al revés. Eso apunta a una estrategia en la que los proveedores de hardware quieren conocer de primera mano las cargas de trabajo que ejecutarán sus chips, en lugar de esperar a que se lo cuenten los clientes. Para AMD, los modelos del mundo encajan a la perfección con el hardware para robótica que ya vende, desde las FPGA de Xilinx hasta la serie X100. Entrenar primero a los robots en simulación y después hacerlos funcionar con silicio de AMD es un relato atractivo.

El precio también llama la atención. Pasar de una valoración de 5.000 millones a 8.200 millones de dólares en siete meses demuestra lo mucho que valoran ahora los inversores la IA espacial. Habrá que ver si World Labs mantiene su independencia investigadora dentro de AMD, cómo se empaqueta Atlas para los clientes de AMD y si Nvidia, ahora beneficiaria de la operación, responde con sus propios movimientos en modelos del mundo.