AMD kauft World Labs: 8,2 Mrd. Dollar für Weltmodelle

Advanced Micro Devices Inc. hat sich auf die Übernahme von World Labs Inc. geeinigt, dem Start-up für Weltmodelle, das die KI-Forscherin Fei-Fei Li gegründet hat. AMD zahlt 8,2 Milliarden Dollar, und zwar vollständig in Aktien. Der Chiphersteller rechnet damit, dass die Transaktion bis Jahresende abgeschlossen ist.

Der Deal kommt nur sieben Monate, nachdem sich AMD an einer Finanzierungsrunde über 1 Milliarde Dollar für World Labs beteiligt hatte, die das Start-up mit 5 Milliarden Dollar bewertete. Auch die Nvidia Corp., AMDs größter Konkurrent bei KI-Chips, war bei dieser Runde dabei. Nvidia kann damit nun auf eine beträchtliche Rendite an einem Unternehmen hoffen, das ausgerechnet der Rivale kauft.

Wer hinter World Labs steht

Li hat World Labs 2024 gegründet. Bekannt ist sie vor allem als Schöpferin von ImageNet, einem frühen Trainingsdatensatz, mit dem Algorithmen lernen sollten, Objekte zu erkennen. ImageNet machte AlexNet möglich, das Modell, das weithin als Vorläufer heutiger KI-Systeme gilt.

Nach Abschluss der Übernahme wechselt Li als Executive Vice President und Chief Scientist zu AMD. Laut AMD wird World Labs weiterhin an eigenen KI-Forschungsprojekten arbeiten.

Was Weltmodelle leisten

World Labs entwickelt nach eigenen Worten Modelle für räumliche Intelligenz, auch Weltmodelle genannt. Diese Systeme erzeugen interaktive dreidimensionale Umgebungen. Einer ihrer praktischsten Einsatzbereiche ist die Robotik.

Viele Industrieroboter führen KI-Modelle direkt an Bord aus. Um diese Modelle zu trainieren, lassen Entwickler sie meist einen virtuellen Roboter in einer simulierten Umgebung steuern. Das Modell bekommt Beispielaufgaben, die seiner späteren Arbeit in der realen Welt ähneln, und findet durch Versuch und Irrtum den besten Lösungsweg. Beim Aufbau dieser simulierten Umgebungen kommen Weltmodelle ins Spiel.

Das neueste Modell von World Labs, Atlas, kann aus nur wenigen Fotos eine virtuelle Kopie einer Fabrik oder eines Lagers erzeugen. Es kann außerdem bewegliche Teile wie Förderbänder simulieren. Darüber hinaus liefert Atlas Tiefendaten, mit deren Hilfe KI-Modelle bestimmen können, wo sich Objekte befinden.

Die Robotik ist nicht der einzige Markt. Atlas kann auch Bilder und Videos aus Textvorgaben erzeugen und bestehendem Filmmaterial visuelle Effekte hinzufügen.

Wie das zu AMDs Robotik-Offensive passt

AMD ist in der Robotik bereits gut aufgestellt. 2022 gab das Unternehmen 50 Milliarden Dollar für die Xilinx Inc. aus, einen großen Hersteller von Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). FPGAs sind Prozessoren, die Kunden für bestimmte Aufgaben umkonfigurieren können, und sie sind in Robotern weit verbreitet.

Zuletzt brachte AMD die Serie Ryzen AI Embedded X100 auf den Markt, eine Chipreihe speziell für Roboter. Jeder Chip vereint einen Hauptprozessor, einen Grafikprozessor und KI-Beschleuniger. Die Chips stecken in einem robusten Gehäuse, das auch hohe Temperaturen verkraftet.

AMD-Chefin Lisa Su stellte den Kauf als Möglichkeit dar, zu verstehen, wohin sich KI-Modelle entwickeln. "Um die Rechenplattformen für die nächste KI-Generation zu bauen, braucht es ein tiefes Verständnis dafür, wie sich Modelle weiterentwickeln", sagte sie. "Fei-Fei und das Team von World Labs bringen herausragende Führungsstärke in der Forschung und Expertise bei Modellen mit. Gemeinsam können wir diese Erkenntnisse nutzen, um die Hardware, Software und Systeme zu entwickeln, die die nächste KI-Generation antreiben und das offene KI-Ökosystem stärken werden."

Unsere Einschätzung

Hier kauft ein Chiphersteller einen Modellentwickler, nicht umgekehrt. Das deutet auf eine Strategie hin, bei der Hardwareanbieter direkt Einblick in die Arbeitslasten haben wollen, die auf ihren Chips laufen werden, statt darauf zu warten, dass Kunden es ihnen sagen. Für AMD passen Weltmodelle sauber zur Robotik-Hardware, die das Unternehmen bereits verkauft, von den Xilinx-FPGAs bis zur X100-Serie. Roboter erst in der Simulation zu trainieren und sie dann auf AMD-Chips laufen zu lassen, ist eine attraktive Geschichte.

Auch der Preis fällt auf. Der Sprung von einer Bewertung von 5 Milliarden auf 8,2 Milliarden Dollar in sieben Monaten zeigt, wie hoch Investoren räumliche KI derzeit einschätzen. Beobachten sollte man, ob World Labs innerhalb von AMD seine Forschungsunabhängigkeit behält, wie Atlas für AMD-Kunden aufbereitet wird und ob Nvidia, das nun selbst von dem Deal profitiert, mit eigenen Schritten bei Weltmodellen reagiert.