Automation Anywhere rachète Boost.ai pour viser l'IA vocale

Automation Anywhere a conclu un accord pour racheter Boost.ai, une entreprise spécialisée dans l'IA conversationnelle et vocale, à son propriétaire Nordic Capital. L'opération ouvre à ce spécialiste de l'automatisation en entreprise un accès direct aux échanges avec les clients : les appels téléphoniques, les conversations par chat et les demandes d'assistance qui précèdent généralement les processus de back-office qu'il automatise déjà.

Les deux entreprises n'ont pas communiqué les conditions financières. Elles ont en revanche détaillé la stratégie derrière ce rachat, et celle-ci en dit long sur la direction que prennent les éditeurs de logiciels d'automatisation pour entreprises.

L'argument de l'"entreprise autonome"

Automation Anywhere commercialise des logiciels d'automatisation et d'orchestration agentiques. Son objectif affiché est ce qu'elle appelle l'"entreprise autonome", un modèle de fonctionnement dans lequel une entreprise tourne jusqu'à 80 % de manière autonome ou avec l'aide de l'IA.

Jusqu'ici, cette vision portait surtout sur les processus internes. Boost.ai y ajoute la partie visible. Sa technologie permet à l'IA de recevoir la demande d'un client ou d'un salarié, puis de l'acheminer à travers le middle et le back-office jusqu'à ce que la tâche soit accomplie.

Le directeur général Mihir Shukla a présenté l'idée à travers trois types de travail que mène toute entreprise : servir les clients, accompagner les salariés et faire tourner l'activité. Selon lui, ces trois volets fonctionnent généralement de façon cloisonnée. "Avec Automation Anywhere et Boost.ai, nous entendons devenir l'offre de référence pour doter chaque entreprise d'un fonctionnement autonome qui écoute, décide et agit sur ces trois volets", a-t-il déclaré.

Ce qu'apporte Boost.ai

Boost.ai n'a rien d'une petite expérimentation. Selon les deux entreprises, elle compte :

1. Plus de 650 déploiements
2. Environ 600 agents IA en production
3. Plus de 150 millions de conversations automatisées prises en charge
4. Une plateforme qui fonctionne dans plus de 36 langues

Sa clientèle se compte en centaines et se concentre largement dans les secteurs réglementés et en Europe. Les services financiers, les télécommunications et l'assurance y occupent une place importante. Parmi les clients cités figurent Nordea Bank Abp, DNB Bank ASA, Credit Union of Colorado et la plateforme de trading Trading 212.

La conformité occupe une grande place dans l'argumentaire. Boost.ai affirme que sa plateforme garantit la sécurité et la confidentialité des messages et respecte le Règlement général sur la protection des données, principale loi de l'Union européenne en matière de protection des données, ainsi que la HIPAA, la loi américaine qui encadre la confidentialité des informations de santé.

Le PDG de Boost.ai, Jerry Haywood, estime que le parcours de son entreprise démontre que l'IA conversationnelle et vocale "peut fonctionner à l'échelle de l'entreprise avec la fiabilité, la conformité et la gouvernance qu'exigent les secteurs réglementés".

Ces clients devraient bien s'intégrer à la base d'Automation Anywhere, qui se compte en milliers dans le monde et comprend de nombreuses entreprises opérant dans des secteurs tout aussi complexes.

La deuxième pièce d'un puzzle plus vaste

Ce n'est pas la première acquisition d'Automation Anywhere dans ce domaine. Fin 2025, l'entreprise avait racheté Aisera et intégré sa plateforme d'IA agentique à son écosystème d'automatisation agentique des processus. Avec Boost.ai, elle affirme qu'elle disposera de l'offre la plus complète du marché pour le travail de bureau autonome.

Elle décrit cette offre en trois volets :

• Opérations clients : des agents IA qui gèrent la voix, le chat et les canaux numériques.
• Opérations salariés : le traitement des demandes en informatique, en finance et en ressources humaines.
• Opérations métier : les processus critiques qui reposent sur les progiciels de gestion intégrés (ERP), les outils de gestion de la relation client (CRM) et d'autres applications.

Le cofondateur et directeur des opérations Ankur Kothari y voit un changement dans la manière dont les entreprises doivent envisager l'IA. "La véritable transformation par l'IA viendra lorsque les entreprises cesseront de mesurer les agents pour repenser l'organisation du travail autour des résultats", a-t-il déclaré.

Un marché encore en construction

L'IA vocale reste une catégorie en pleine maturation. Aujourd'hui, l'essentiel de ce qu'un agent vocal pourrait faire pour le service client est assuré par les centres de contact : des employés qui s'appuient sur l'infrastructure téléphonique existante pour traiter les demandes des appelants. Le nouveau modèle permet à une personne de simplement parler à un ordinateur, qui déclenche ensuite le bon outil. Automation Anywhere veut être la couche qui établit ce lien, que la demande vienne d'un client, d'un salarié ou d'un processus métier.

L'adoption progresse, mais de façon inégale. Le rapport AI Voice Agent Market d'Astute Analytica évaluait le marché à 3 milliards de dollars en 2025 et prévoyait qu'il atteigne 45,1 milliards de dollars d'ici 2035. L'automatisation du support client représentait la plus grande part de ce marché fin 2025.

Notre analyse

Ce rachat laisse penser que la frontière entre "logiciel d'automatisation" et "IA pour le service client" commence à s'effacer. Pendant des années, les éditeurs d'automatisation robotisée des processus ont travaillé en coulisses, tandis que les spécialistes des chatbots et de la voix géraient la conversation. Automation Anywhere parie que les clients veulent un seul système capable à la fois d'entendre une demande et de mener la tâche à bien.

Cela s'inscrit dans une tendance plus large. Les grandes plateformes cherchent à devenir l'unique couche d'agents de l'entreprise, comme en témoignent SAP qui transforme Joule en couche de travail agentique et la volonté de Google Cloud d'imposer un seul assistant partout. La voix attire particulièrement l'attention, Microsoft développant lui aussi des modèles de reconnaissance vocale destinés aux agents vocaux en temps réel.

Il faudra observer à quelle vitesse les outils de Boost.ai seront intégrés à la plateforme d'Aisera, et si sa solidité dans les secteurs réglementés européens se transposera à la clientèle plus large d'Automation Anywhere. L'objectif de 80 % d'autonomie est ambitieux. Reste à savoir si les clients repenseront réellement le travail autour des résultats, comme le suggère Kothari : ce sera le véritable test.