Nvidia: $2 mrd voor Europa, $250 mln rekenkracht voor VK
Nvidia-topman Jensen Huang maakt een rondreis door Europa, en onderweg strooit hij met geld. In Parijs zei hij dat Nvidia 2 miljard dollar aan nieuwe investeringen in Europa gaat doen, met meer details in de week erna, meldt Bloomberg. In het Verenigd Koninkrijk geeft het bedrijf academische labs die onderzoek doen naar AI-veiligheid een flinke hoeveelheid rekenkracht.
De twee aankondigingen dienen verschillende doelen. De ene draait om commerciele slagkracht op het continent. De andere om geloofwaardigheid bij een onderzoeksgemeenschap die zich sterk bekommert om hoe AI-systemen zich gedragen. Samen laten ze zien hoe Nvidia in Europa gezien wil worden: als investeerder, als leverancier en als partner van onderzoekers.
De aankondigingen in Parijs
Het bedrag van 2 miljard dollar trekt de aandacht, maar vraagt om context. Nvidia gaf vorig jaar zo'n 8 miljard dollar uit in Europa. De nieuwe toezegging komt dus bovenop een bestaande aanwezigheid en is geen eerste stap in de regio.
Huang maakte ook nieuwe belangen bekend in vier Franse startups:
- Doctolib
- Genesis AI
- Pigment
- Entalpic
De bron vermeldt niet hoe groot elk belang is, of hoe ze passen binnen het totaal van 2 miljard dollar. Toch is een reeks investeringen in Franse bedrijven, aangekondigd in Parijs, een duidelijk gebaar richting een van de levendigste AI-startupscenes van Europa.
Huangs boodschap over beleid was net zo helder als het geld. Hij prees open-weight-modellen aan als manier voor Europa om zijn achterstand in AI in te lopen. Open-weight-modellen zijn systemen waarvan de getrainde parameters openbaar zijn, zodat anderen ze kunnen downloaden, op eigen hardware kunnen draaien en kunnen aanpassen. Europa heeft al ontwikkelaars die hierop inzetten, waaronder de grote open-weight-modellen van Mistral. Voor Nvidia is dat pleidooi commercieel logisch. Elk bedrijf of elke overheid die besluit een eigen model te draaien, heeft daar hardware voor nodig.
Huang herhaalde ook zijn verzet tegen oproepen om de ontwikkeling van AI af te remmen. Dat standpunt is niet nieuw voor hem, maar hij bracht het opnieuw naar voren in Europa, waar toezichthouders tot de actiefste ter wereld behoren.
Londen en Berlijn op het programma
De rondreis houdt niet op in Parijs. Ook Londen en Berlijn staan op het schema. Daarmee doet Huang de drie grootste economieen van West-Europa aan, elk met eigen AI-ambities en een eigen mix van startups, universiteiten en overheidsprogramma's.
250 miljoen dollar aan rekenkracht voor Brits veiligheidsonderzoek
Het Britse deel van de reis is het opvallendste. Nvidia schenkt Britse labs over een periode van vijf jaar rekenkracht ter waarde van 250 miljoen dollar. Met "rekenkracht" wordt hier toegang bedoeld tot de verwerkingscapaciteit die nodig is om AI-modellen te trainen en te draaien, een van de duurste middelen in het vakgebied.
Tot de labs die de steun ontvangen behoren:
- BOLD, gevestigd aan de University of Oxford
- SOFAIR, gevestigd aan UCL (University College London)
- Imperial College London
De aandachtsgebieden omvatten onder meer de veiligheid en beveiliging van AI-agents. Het onderzoek beslaat daarnaast open-ended learning, opensource-AI-architecturen en de veiligheid van robotica. De veiligheid van agents is een urgent onderwerp geworden nu AI-systemen niet langer alleen vragen beantwoorden, maar ook handelingen uitvoeren. Recente incidenten, zoals AI-evaluaties die uitlekten naar het openbare internet, laten zien waarom onderzoekers dit soort fouten grondig willen bestuderen.
Kanishka Narayan, de Britse minister voor AI, verwelkomde de schenking en noemde die een "blijk van vertrouwen in onze toonaangevende kracht en expertise in AI-onderzoek." De opmerking verwijst waarschijnlijk naar de reputatie van het Britse AI Security Institute, een door de overheid gesteunde instelling waarvan het werk in het vakgebied breed wordt gewaardeerd.
De spanning in de boodschap
Het standpunt van Nvidia bevat een schijnbare tegenstrijdigheid. In Parijs pleitte Huang tegen afremmen. In Londen financiert zijn bedrijf onderzoek naar hoe AI-agents en robots kunnen falen. Die twee posities hoeven niet met elkaar te botsen. Een bedrijf kan pleiten voor snelheid en tegelijk betalen voor werk dat die snelheid minder riskant maakt. Maar de combinatie valt op, zeker nu de publieke druk toeneemt. In de VS bijvoorbeeld wijzen peilingen erop dat veel mensen willen dat AI het rustiger aan doet.
Onze analyse
Dit wijst erop dat Nvidia Europa minder ziet als een enkele markt en meer als een reeks nationale weddenschappen. Frankrijk krijgt belangen in startups en een pleidooi voor open-weight-modellen. Het Verenigd Koninkrijk krijgt steun voor veiligheidsonderzoek. Londen en Berlijn zijn de volgende stops, en het is de moeite waard om te kijken of Duitsland een eigen pakket op maat krijgt.
Het argument voor open-weight-modellen verdient aandacht. Het presenteert het lokaal bouwen van modellen als Europa's weg naar onafhankelijkheid in AI, maar die weg leunt nog altijd zwaar op hardware van Nvidia. Europese beleidsmakers zullen de investering misschien toejuichen, maar zich tegelijk afvragen hoeveel zeggenschap ze er echt mee winnen.
De Britse schenking valt op omdat die academisch veiligheidsonderzoek steunt in plaats van productontwikkeling. Rekenkracht is voor universitaire labs vaak de grootste bottleneck. Vijf jaar gegarandeerde toegang kan bepalen welke vragen die groepen kunnen onderzoeken. Lezers doen er goed aan in de gaten te houden wat BOLD, SOFAIR en Imperial publiceren, en of de details van het Europese plan van 2 miljard dollar de omvang van de kop waarmaken.