Nvidia promete 2.000 M$ a Europa y cómputo a Reino Unido
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, está de gira por Europa y va repartiendo dinero a su paso. En París anunció que Nvidia hará nuevas inversiones por valor de 2.000 millones de dólares en toda Europa y que daría más detalles la semana siguiente, según Bloomberg. En Reino Unido, la compañía va a ceder una gran cantidad de capacidad de cómputo a laboratorios universitarios que investigan la seguridad de la IA.
Los dos anuncios persiguen objetivos distintos. Uno tiene que ver con la expansión comercial en el continente. El otro, con ganarse la credibilidad de una comunidad investigadora a la que le importa mucho cómo se comportan los sistemas de IA. Juntos, dejan ver cómo quiere Nvidia que la vean en Europa: como inversor, como proveedor y como socio de los investigadores.
Los anuncios de París
La cifra de 2.000 millones de dólares llama la atención, pero hay que ponerla en contexto. Nvidia gastó unos 8.000 millones de dólares en Europa el año pasado. El nuevo compromiso amplía una presencia que ya existía, no supone su desembarco en la región.
Huang también dio a conocer nuevas participaciones en cuatro startups francesas:
- Doctolib
- Genesis AI
- Pigment
- Entalpic
La fuente no detalla el tamaño de cada participación ni explica cómo encajan en el total de 2.000 millones. Aun así, un paquete de inversiones en empresas francesas anunciado en París es un guiño evidente a uno de los ecosistemas de startups de IA más activos de Europa.
El mensaje político de Huang fue tan claro como el económico. Defendió los modelos de pesos abiertos como una vía para que Europa recorte su desventaja en IA. Los modelos de pesos abiertos son sistemas cuyos parámetros entrenados se publican, de modo que otros pueden descargarlos, ejecutarlos en su propio hardware y adaptarlos. Europa ya cuenta con desarrolladores que trabajan en este terreno, como demuestran los grandes lanzamientos de pesos abiertos de Mistral. Para Nvidia, el argumento tiene todo el sentido comercial. Cada empresa o gobierno que decide ejecutar su propio modelo necesita hardware para hacerlo.
Huang también reiteró su rechazo a quienes piden frenar el desarrollo de la IA. No es una postura nueva para él, pero la repitió en Europa, cuyos reguladores están entre los más activos del mundo.
Londres y Berlín, en la agenda
La gira no se queda en París. Londres y Berlín también figuran en el calendario. Así cubre las tres mayores economías de Europa occidental, cada una con sus propias ambiciones en IA y su propia combinación de startups, universidades y programas públicos.
250 millones de dólares en cómputo para investigar la seguridad en Reino Unido
La parte británica del viaje es la más llamativa. Nvidia donará capacidad de cómputo por valor de 250 millones de dólares durante cinco años a laboratorios de Reino Unido. "Cómputo" se refiere aquí al acceso a la potencia de procesamiento necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA, uno de los recursos más caros del sector.
Entre los laboratorios que recibirán este apoyo están:
- BOLD, con sede en la Universidad de Oxford
- SOFAIR, con sede en el UCL (University College London)
- Imperial College London
Las áreas de trabajo incluyen, entre otras, la seguridad y la protección de los agentes de IA. La investigación abarca también el aprendizaje abierto, las arquitecturas de IA de código abierto y la seguridad en robótica. La seguridad de los agentes se ha convertido en un asunto urgente a medida que los sistemas de IA pasan de responder preguntas a ejecutar acciones. Incidentes recientes, como las evaluaciones de IA que acabaron filtrándose a internet, muestran por qué los investigadores quieren estudiar a fondo estos fallos.
Kanishka Narayan, ministro de IA de Reino Unido, celebró la donación y la calificó de "voto de confianza en nuestra fortaleza y experiencia de primer nivel mundial en investigación en IA". Probablemente el comentario refleja la reputación del AI Security Institute británico, un organismo respaldado por el Gobierno cuyo trabajo goza de amplio reconocimiento en el sector.
La tensión del mensaje
La postura de Nvidia encierra una aparente contradicción. En París, Huang se opuso a frenar. En Londres, su empresa financia investigación sobre cómo pueden fallar los agentes de IA y los robots. Ambas posturas no tienen por qué chocar. Una empresa puede defender la velocidad y, a la vez, pagar trabajos que hagan esa velocidad menos arriesgada. Pero la combinación merece atención, sobre todo ahora que crece la presión social. En Estados Unidos, por ejemplo, las encuestas indican que mucha gente quiere que la IA vaya más despacio.
Nuestro análisis
Todo apunta a que Nvidia ve Europa no tanto como un único mercado, sino como un conjunto de apuestas nacionales. Francia se lleva participaciones en startups y un discurso a favor de los pesos abiertos. Reino Unido, apoyo a la investigación en seguridad. Después vienen Londres y Berlín, y conviene estar atentos a si Alemania recibe su propio paquete a medida.
El argumento de los pesos abiertos merece atención. Presenta el desarrollo de modelos propios como el camino de Europa hacia la independencia en IA, pero ese camino sigue dependiendo en gran medida del hardware de Nvidia. Los responsables políticos europeos pueden recibir la inversión con los brazos abiertos y, al mismo tiempo, preguntarse cuánto control ganan realmente.
La donación a Reino Unido destaca porque respalda la investigación académica en seguridad y no el desarrollo de productos. El cómputo suele ser el cuello de botella de los laboratorios universitarios. Cinco años de acceso garantizado podrían determinar qué preguntas pueden investigar esos grupos. Conviene seguir de cerca lo que publiquen BOLD, SOFAIR e Imperial, y comprobar si los detalles del plan europeo de 2.000 millones de dólares están a la altura del titular.