Vertikale KI im Fokus beim Bank-of-America-Event

Allzweckmodelle ähneln sich zunehmend. Die Unternehmen, die sich auf der Private Tech Trailblazers Conference 2026 der Bank of America in Palo Alto, Kalifornien, vorstellten, setzen deshalb auf das, was diese Modelle umgibt: eigene Daten, branchenspezifische Arbeitsabläufe und immer häufiger auch eigene Hardware.

Das Teilnehmerfeld reichte von Restaurants über Bau, Krankenhäuser und Zahlungsverkehr bis zur Verteidigung. Jedes Unternehmen nahm sich ein eng umrissenes Problem vor, bei dem sich Ergebnisse messen lassen. John Furrier, Executive Analyst bei theCUBE Research, führte die Interviews. Er sagte, spezialisierte Intelligenz sei innerhalb von etwa einem Jahr von einem Randthema zu einem zentralen Thema geworden, denn "die Intelligenz kommt aus den Daten".

Neun Unternehmen stachen heraus.

Roboter, Lkw und Chips

1. Bear Robotics. Das Unternehmen hat rund 16.000 autonome mobile Roboter im Einsatz und einen Auftragsbestand von etwa 4.000 Stück. Laut Mitgründer Bren Pierce verdoppelt sich der Umsatz jedes Jahr. Der wichtigste Markt sind Restaurants in Japan und Korea, daneben beliefert Bear auch Pflegeheime und Casinos. Eine Partnerschaft mit LG führt das Unternehmen in Lagerhäuser und Fabriken. Pierce hat sein Humanoiden-Start-up Kinisi an Bear zurückverkauft, und die Humanoiden laufen auf derselben Software- und Cloud-Plattform wie die mobilen Roboter. Basismodelle, die aus wenigen hundert Beispielen lernen, Rechenleistung an Bord wie Nvidias Jetson Thor und LLM-gestütztes Programmieren haben sechsmonatige Projekte auf wenige Tage verkürzt. Der Engpass sind nach wie vor taktile Hände, die rund 30.000 US-Dollar pro Stück kosten.

2. All3. Arbeitskosten machen 55 bis 60 Prozent der Baukosten aus. All3, der Markenname der Address Robotics Ltd., will diesen Anteil senken, indem es die gesamte Kette selbst abdeckt: Software, die aus einem Grundstück genehmigungsreife Pläne macht, Industrieroboter, die maßgefertigte Bauteile zu Kosten der Massenfertigung herstellen, und einen mobilen Roboter namens Mantis, der sie auf der Baustelle montiert und fertigstellt. Weil All3 den Prozess selbst entwirft, kann das Unternehmen laut CEO Rodion Shishkov die meisten Sonderfälle von vornherein ausschließen, statt Roboter auf jeden einzelnen davon zu trainieren. Nach einer Seed-Runde von rund 25 bis 30 Millionen US-Dollar wird nun die erste Baustelle vorbereitet: ein elfeckiges Grundstück für ein sechsstöckiges Co-Living-Gebäude.

3. Harbinger Motors. Harbinger verkauft elektrische und hybride Plattformen für mittelschwere Nutzfahrzeuge zum Preis von Dieselfahrzeugen. CEO John Harris zufolge spart ein typischer Paketlieferwagen in Kalifornien nach Abzug der Ladekosten rund 30.000 US-Dollar Kraftstoff pro Jahr. Zu den Kunden zählen FedEx und Thor Industries, und das Batteriesystem des Unternehmens versorgt inzwischen Airstream-Wohnwagen mit Strom. Eine Partnerschaft mit American Rheinmetall zielt auf autonome Bodenfahrzeuge für die Verteidigung.

4. Unconventional AI. Das vor einem Jahr von Naveen Rao gegründete Unternehmen will den Stromverbrauch von KI etwa um den Faktor 1.000 senken, indem es Chips und Software gemeinsam entwickelt. Es hat rund 540 Millionen US-Dollar eingesammelt, ist von 14 Beschäftigten im Januar auf etwa 60 gewachsen und hat am 1. Juni bei TSMC das Tape-out eines Chips abgeschlossen. CFO Ali Esfahani argumentierte, das Stromnetz könne nur linear wachsen, weshalb heutige Architekturen nicht Schritt halten würden.

Agenten mit Spezialgebiet

5. Bloomreach. CEO Raj De Datta sagte, Modelle würden zur Massenware. Die KI-Engine Loomi des Unternehmens, trainiert auf 7 Milliarden Verbraucherprofilen, schlägt handelsübliche LLMs um das Fünf- bis Zehnfache. Die Aufrufe durch Agenten von Drittanbietern über Loomi Connect wachsen um 83 Prozent gegenüber dem Vormonat.

6. Airwallex. Das in Melbourne gegründete Unternehmen verfügt über mehr als 90 Lizenzen und ermöglicht es Firmen, in den 80 bis 100 größten Volkswirtschaften wie ein einheimisches Unternehmen aufzutreten. Den annualisierten Umsatz beziffert es auf rund 1,4 Milliarden US-Dollar. Irvin Sha bezeichnete den agentenbasierten Handel als Wettlauf um Marktanteile.

7. Hippocratic AI. Die Sprachagenten des Unternehmens übernehmen Terminvergabe, OP-Vorbereitung und Nachsorgegespräche, stellen aber nie Diagnosen. Ein Modell führt jeweils das Gespräch, während 30 weitere es überwachen. Sechs Gesundheitssysteme, die zugleich Investoren sind, stellten 6 Millionen echte Patientengespräche für das Feintuning bereit.

8. CloudWalk. Agenten, die auf einem eigenen Cluster aus Nvidia-Blackwell-GPUs laufen, wickeln inzwischen 99 Prozent des Kundensupports ab, gegenüber 65 Prozent vor 18 Monaten. Der Umsatz pro Mitarbeiter liegt bei 2,7 Millionen US-Dollar.

9. Die Sicht der Bank of America. JD Moriarty sagte, KI und Robotik verschlängen so viel Kapital, dass Unternehmen heute erst in deutlich größerem Maßstab an die Börse gingen. Investoren wollten nachhaltiges Wachstum, und 2026 konzentrierten sich die Deals vor allem auf Hardware und Halbleiter.

Unsere Einschätzung

Der gemeinsame Nenner ist Kontrolle. Diese Unternehmen besitzen ihre Daten, ihre Modelle, manchmal auch ihre GPUs und Fabriken, und sie behandeln das Basismodell als eine Komponente unter vielen. Das passt zu einem Muster, das wir zuletzt beobachtet haben, von der 350-Millionen-Dollar-Finanzierung von EliseAI für Branchenautomatisierung bis zur berichteten Finanzierungsrunde von FieldAI für Robotik.

Bemerkenswert sind auch die Sicherheitskonzepte. Die 30 Überwachungsmodelle von Hippocratic und die eingebauten Schutzmechanismen von CloudWalk deuten darauf hin, dass regulierte Branchen die Aufsicht direkt ins Kernprodukt einbauen, statt sie nachträglich hinzuzufügen. Offen bleibt die Kostenfrage. Wenn Moriarty recht hat, dass Größe vorerst wichtiger ist als Differenzierung, lohnt sich der Blick darauf, ob kleinere vertikale Anbieter genug Kapital aufbringen können, um ihren Technologie-Stack selbst zu besitzen, oder ob sie ihn am Ende bei größeren Konzernen mieten.