SAP Joule wordt agentische werklaag over apps heen

SAP SE praat anders over AI-agents. Op SAP Connect 2026 maakte het Duitse softwarebedrijf bekend dat zijn Autonomous Enterprise-architectuur deze maand algemeen beschikbaar komt. SAP presenteerde de architectuur in mei voor het eerst op Sapphire, zijn klantenconferentie. Tegelijk verschijnen twee nieuwe producten, Joule Work en Joule Desktop, en een grotere reeks autonome assistenten en agents.

De belangrijkste verandering gaat over de plek waar agents draaien. SAP wil AI niet langer in elke afzonderlijke applicatie stoppen. Het wil agents boven de applicaties plaatsen, zodat ze over al die applicaties heen werken.

Van chatassistent naar werklaag

Joule werd in 2023 gelanceerd als de generatieve AI-assistent van SAP en is sindsdien het middelpunt geworden van de automatiseringsstrategie van het bedrijf. Met deze release positioneert SAP Joule als een conversationele interface die naast de software van een klant draait, in plaats van binnen één app.

Manoj Swaminathan, president en chief product officer van Autonomous Suite bij SAP, zei het in een interview met SiliconANGLE eenvoudig: "Het eerste principe is dat het AI op apps is, in plaats van AI in apps."

Volgens hem is de interface ook meer geworden dan een chatvenster. "Joule is voor ons niet langer een chatclient in natuurlijke taal; het is een ervaring op volledig scherm", zei hij.

De release bestaat uit drie delen:

1. Joule Work is het raamwerk dat assistenten in de werkprocessen van klanten brengt. Het werkt met zowel SAP- als niet-SAP-applicaties.

2. Joule Desktop is de interfacelaag. Die zit op de plek waar gebruikers al werken, haalt dezelfde bedrijfsinformatie op en voert de taak zelf uit, in plaats van die te koppelen aan de middelen van één applicatie.

3. Vernieuwde agents bestrijken financiën, supply chain, inkoopuitgaven, personeel en klantervaring, plus branchespecifieke gebieden binnen de autonome suite.

Hoe het in de praktijk werkt

Swaminathan gebruikte de totale bedrijfsuitgaven als voorbeeld. Die vraag past nu niet netjes in één applicatie. Joule zou kunnen vaststellen dat het antwoord gegevens nodig heeft uit ERP (enterprise resource planning, het kernsysteem dat bedrijven gebruiken voor financiën en bedrijfsvoering), uit tools voor reis- en onkosten en uit inkoopplatforms. Daarna zou Joule de gegevens samenvoegen en één zakelijk antwoord teruggeven.

De meeste kantoormedewerkers hebben eenvoudigere versies hiervan al gezien, zoals een agent die een memo opstelt in een tekstverwerker of oude berichten doorzoekt in een e-mailprogramma. SAP stelt dat het juist een voorsprong heeft bij het koppelen van ERP-gegevens, financiële documenten en e-mail in één werkstroom.

Autonomie met een mens aan het roer

Swaminathan benadrukte dat "autonoom" niet betekent dat je alles aan agents overlaat en wegloopt. Volgens hem hebben klanten eerst middelen nodig om agents te observeren, te beschrijven wat ze moeten doen en vertrouwen in ze op te bouwen, voordat ze een proces uit handen geven. Controle, governance en een audittrail van de activiteit van agents komen eerst.

"Als we het over de autonome onderneming hebben, beseffen we dat het voor de klant een traject wordt", zei hij. Hij voegde eraan toe dat het niet iets is wat van de ene op de andere dag aangaat, alleen omdat er agents beschikbaar zijn.

In het model van SAP geven gebruikers aan wat ze willen bereiken en bepaalt de agent welke systemen hij daarvoor gebruikt. Agents worden grotendeels behandeld als werknemers, met beveiligingsregels, bronsystemen en vastgelegde uitvoeringsrechten. Mensen blijven betrokken voor governance en transparantie.

Het data-argument

Swaminathan deed een stevige uitspraak over de concurrentie. Klanten brengen hun eigen data en cloud-lakehouses mee, en SAP ordent die gegevens in een gestructureerde kennisgraaf. Algemene modellen en agents van OpenAI en Anthropic kunnen die context volgens hem niet leveren als ze simpelweg bovenop bedrijfsgegevens worden gezet. ERP-gegevens, processen, semantiek, beleidsregels en de onderlinge verbanden daartussen noemde hij het "geheime recept" van SAP.

SAP is niet de enige leverancier die deze route kiest. Ook Salesforce en ServiceNow bewegen richting headless applicaties, contextlagen en agentische besturingslagen.

Prijzen en beschikbaarheid

SAP blijft afrekenen via AI-units. Het model is vooral gebaseerd op verbruik en niet op een vast abonnement: inferentie door agents verbruikt units, en klanten kunnen zien hoeveel ze verbruiken. De updates van Joule worden in de loop van oktober uitgerold, en klanten kunnen de agents nu al bekijken in het Discovery Center van SAP.

Onze kijk

Voor IT-teams in het bedrijfsleven is de formulering "AI op apps" het onderdeel om in de gaten te houden. Die suggereert dat de belangrijkste interface voor bedrijfssoftware kan verschuiven van de schermen van afzonderlijke applicaties naar een agentlaag die veel systemen tegelijk bevraagt. SAP, Salesforce en ServiceNow lijken allemaal te strijden om die laag, en wie die beheert, krijgt flink wat macht over klanten.

De nadruk van SAP op het observeren van agents, het auditen ervan en het behandelen ervan als werknemers past in een bredere trend. Leveranciers verkopen steeds vaker governance naast mogelijkheden, zoals te zien is aan initiatieven als de controles voor agentworkloads van IBM en CoreWeave. De sneer naar OpenAI en Anthropic komt bovendien op een moment dat grote bedrijven heroverwegen hoe ze algemene modellen inzetten, zoals de recente terugtrekking van Claude bij Meta en Microsoft laat zien.

De verbruiksgebaseerde prijzen verdienen nauwlettende aandacht. Agents die voor één antwoord in meerdere systemen gaan graven, kunnen veel inferentie verbruiken, en inzicht in het verbruik alleen zet geen plafond op de rekening. Het is de moeite waard om te kijken of SAP harde limieten toevoegt, zoals de plafonds voor tokenuitgaven die Cohere onlangs invoerde. De andere open vraag is of het voordeel van de kennisgraaf standhoudt in echte implementaties, vooral bij bedrijven met veel niet-SAP-systemen.